迁移MySQL数据库通常只需要几个简单的步骤，但是由于您要转移的数据量可能比较庞大，因此一般耗时也会比较长。
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下面的步骤将指导您如何从旧的服务器上导出MySQL数据库，对它进行安全加固；然后将其复制并导入到新的服务器上，以保证数据的完整。
将MySQL数据库导出至转储文件（dump file）
Oracle提供了一个名为mysqldump的工具，允许您轻松地将数据库结构和其数据导出到一个SQL的转储文件。您可以使用如下的命令：
1.mysqldump -u root -p --opt [database name] [database name].sql
不过，请注意如下几点：
我们可以使用--single-transaction的标志，以避免数据库在导出数据的过程中被锁死。这样能够在将数据导出到转储文件的同时，您仍可继续在旧的数据库上更新数据。不过请注意，那些在导出进程已经开始之后被更新的数据，是不会被导入转储文件之中的。
在运行该命令之前，请务必将[database name]替换成您的实际数据库名称。
请输入您自己的用户名和相对应的密码，并确保该用户具有备份数据库所需的权限。
安全加固备份文件
在大多数情况下，数据是一家企业的最重要的资产。因此，我们不希望数据库的各种备份被暴露在不受保护的服务器上，因为这样有可能会造成错误地泄露，甚至会出现被黑客窃取等更为糟糕的状况。
因此，通常您可以尝试的做法是：压缩、加密文件，然后删除原文件。在Linux操作系统上，请使用以下的命令对已压缩文件进行加密：
1.zip --encrypt dump.zip db.sql
在压缩开始之前，系统将提示您输入密码。
传输备份文件
至此，我们已经获得了一个加密的转储文件。下面让我们通过网络使用SCP命令，将其传输到新的服务器上：
1.scp /path/to/source-file user@host：/path/to/destination-folder/
将MySQL转储导入新服务器
通过上面一步，我们已将备份文件传到了新的服务器上，下面让我们来进行解密和提取：
1.unzip -P your-password dump.zip
为了存储空间和安全方面的原因，一旦文件导入成功，请记得删除其对应的转储文件。
您可以使用以下的命令来导入文件：
1.mysql -u root -p newdatabase /path/to/newdatabase.sql
在新服务器上验证导入的数据
现在我们在新服务器上已经导入了数据库，那么我们就需要一种方法来验证数据的真实存在，并确保没有任何遗漏。
我建议您同时在旧的和新的数据库上运行如下查询，并将获得的结果进行对比。
该查询会在所有的表里计算行数，以显示出新、旧数据库中的数据量。
1.SELECT
2.TABLE_NAME,
3.TABLE_ROWS
4.FROM
`
5.information_schema`.`tables`
6.WHERE
`
7.table_schema` = 'YOUR_DB_NAME'；
此外，我建议您检查各个表中数字列的MIN和MAX记录，以确保数据本身是有效的，而不仅仅是看数据的总量（虽然这是查询所唯一能够读出的值）。另一种可供测试的选择是将数据库从新的服务器导出为SQL转储文件，并将其与旧服务器的SQL转储文件做比较。
此外，在应用程序被迁移之前，我建议您先将一个应用程序的实例重定向到新的数据库上，以确认一切运行正常。
另一种导出和导入的选项
我们之所以把该选项放在最后，是因为我们的确不建议您去使用它。
该方法实现起来非常的容易，因为它仅使用一个命令，便能一次性将转储文件导出、传输、并将其数据导入到新的数据库之中。
而它的不足之处在于，一旦其网络链接断掉，您就需要重新启动它了。
因此，我们认为它并不值得被推荐，尤其是在大型数据库中，可能会非常不适用。
当然，如果您非要尝试一下的话，可以使用如下的命令：
1.mysqldump -u root -pPassword --all-databases | ssh user@new_host.host.com 'cat - | mysql -u root -pPassword'
重要提示
请确保在新旧两处，安装有相同官方发行版本的MySQL服务器。否则，你需要按照MySQL网站上的升级说明来进行统一（请参见（https：//dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/upgrading.html）。
请确保您在旧的服务器上拥有足够的空间来保存转储文件和压缩文件（应该有db_size×2的空间）。
请确保您在新的服务器上拥有足够的空间来保存加密的和解密的转储文件、并能导入数据库（应该有db_size×3的空间）。
如果您曾经考虑过只是将datadir从一个数据库转移到另一个的话，我建议您最好不要这样做。否则，您会搞乱数据库的内部结构，而且会给将来可能的问题埋下隐患。
在新的服务器配置中，请不要忘了配置诸如innodb_log_file_size这样的重要标志。因为如果忘记了根据新服务器的规格而更新配置的话，很可能会导致严重的性能问题。
在许多情况下，一般升级到新的数据库服务器的初衷是为了提高查询性能。而如果此类升级没有达到预期的改善，那么您就应该考虑去优化SQL查询，而不仅仅是升级硬件那么简单了
MySQL数据库迁移
MySQL数据库迁移(数据文件直接迁移)
在今年10月下旬的时候，公司的服务器需要迁移，其中涉及到了MySQL数据库迁移。查看了一下MySQL数据文件的大小，接近60G的大小(实际数据并没用那么多)。由于服务器上业务需要，要尽量减少服务器迁移时的损失。所以迁移时间选在了晚上零点开始，而且要尽量减少迁移所用的时间。
在迁移之前有三种方案：
数据库直接导出，拷贝文件到新服务器，在新服务器上导入。
使用【MySQL
GUI
Tools】中的
MySQLMigrationTool。
数据文件和库表结构文件直接拷贝到新服务器，挂载到同样配置的MySQL服务下。
我在我的电脑上用虚拟机测试后，选中了占用时间最少的第三种方案。下面是三种方案的对比：
第一种方案的优点:会重建数据文件，减少数据文件的占用空间。
第一种方案的缺点:时间占用长。(导入导出都需要很长的时间，并且导出后的文件还要经过网络传输，也要占用一定的时间。)
第二种方案的优点：设置完成后传输无人值守
第二种方案的缺点：
设置繁琐。
传输中网络出现异常，不能及时的被发现，并且会一直停留在数据传输的状态不能被停止，如不仔细观察不会被发现异常。
传输相对其他fang时间长。
异常后很难从异常的位置继续传输。
第三种方案的优点：时间占用短，文件可断点传输。操作步骤少。（绝大部分时间都是在文件的网络传输）
第三种方案的缺点：可能引起未知问题，暂时未发现。
下面介绍一下第三种方案d迁移步骤：
保证Mysql版本一致，安装配置基本一致（注意：这里的数据文件和库表结构文件都指定在同一目录data下）
停止两边的Mysql服务（A服务器--迁移--B服务器)
删除B服务器Mysql的data目录下所有文件
拷贝A服务器Mysql的data目录下除了ib_logfile和.err之外的文件到B服务器data下
启动B服务器的Mysql服务，检测是否发生异常
迁移完成后，服务启动正常，未发现其他异常问题。
备注：经测试，源mysql的安装目录及数据文件目录
可以与
目标Mysql的安装目录及数据文件目录
不一致。
此时，只需要拷贝您所需移动的dbname（如上：pa、testdb）及'mysql'和'ibdata1'，即可。
以下有几款迁移工具的对比，可以参考，比较推荐DB2DB.
软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员，而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰（主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序）。下面让我们看看四个工具的设计界面：
1、SQLyog
SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接，但对于新一代的程序来说，这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用，并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序（SQL Server 一般自带好）。
2、Navicat Premium
NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个：从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接，并且这个连接设置不会保存，每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式（199X年代的产物），但使用上依然是针对老一代的程序员。
3、Mss2sql
Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具，原因之一是它出现的时间较早。
Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL，因为界面使用了操作向导设计，使用非常容易。同时在设置的过程中，有非常多的选项进行细节调整，可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。
4、DB2DB
DB2DB 由于是由国人开发，因此无论是界面还是提示信息，都是全程汉字。另外，由于 DB2DB 在功能上很有针对性，因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样， DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。
三、处理速度和内存占用评测
在本评测前，本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件，把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL，结果经过了三天三夜（好在其中两天是星期六和星期日两个休息日）都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。
考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景：
从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改；
从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用；
以下为测试过程中的截图：
1、SQLyog
请点击输入图片描述
2、Navicat Premium
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
注意：我们在测试 Navicat Premium 迁移到 MySQL 时发现，对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好（不排除还有其它的数据类型支持不好）。Money 类型字段默认的小数位长度为 255，使得无法创建数据表导致整个测试无法成功，需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。
Navicat Premium 的处理速度属于中等，不算快也不算慢，但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说，还是可以接受。但 CPU 占用率太高，将使得数据在导入的过程中，服务器不能用于其它用途。
3、Mss2sql
Mss2sql 并没有提供计时器，因此我们使用人工计时的方法，整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高，但仍属于可以接受的范围之内。
4、DB2DB
请点击输入图片描述
DB2DB 同样迁移 300万数据时，仅仅使用了 2 分 44 秒，这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG，就是提示了转换成功，但后面的进度条却没有走完（在后面的数据完整性评测中，我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了）。
这个估计没办法简单的一条 sql 语句完成了。
你可能创建几个 新旧id 关联表， 来存储数据。
还不能确定， 你的 id 是不是自动增长的.
例如
信息表a(id,name)
创建一个表 old_to_new_a ( oldid , newid)
以下处理逻辑， 是假设你的 id 是 自增长的情况。
你旧库 a -- 新库 a 的时候。
如果 新旧 id 与 name 都一样， 那么简单去 old_to_new_a 插入一行关联数据。
旧系统的 id 与 新系统的id 是相同的。
如果 name 已存在， 那么去 old_to_new_a 插入一行关联数据。
也就是 old_to_new_a ( 旧系统的 id , 新系统的id)
如果 name 不存在
那么先去 a 插入一行新的数据。 获取新的 自增id.
然后再去 old_to_new_a 插入一行关联数据。
旧库 b -- 新库 b 的 处理， 和 a 差不多一样。
就是要去折腾个 old_to_new_b ( oldid , newid)
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最后就是折腾 关系表e。
一行一行判断 aid 和 bid
用 aid 去 old_to_new_a 表， 查询出 新系统的 aid
用 bid 去 old_to_new_b 表， 查询出 新系统的 bid
然后去新系统的 e 表中查询。数据是否已存在。
不存在就插入一行。
