可以调用，比如下面，common_func被多个函数调用。
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class MyClass:
def __init__(self):
pass
def func1(self):
# do something
self.common_func()
def func2(self):
# do something
self.common_func()
def common_func(self):
pass
为了把类中的变量传递给类中的函数，我们需要用到3个特定格式
① 第一个格式 @classmethod 的中文意思就是“类方法”，@classmethod声明了函数1是类方法，这样才能允许函数1使用类属性中的数据。
② 第二个格式 cls 的意思是class的缩写。如果类方法函数1想使用类属性（也就是类中的变量），就要写上cls为函数1的第一个参数，也就是把这个类作为参数传给自己，这样就能被允许使用类中的数据。
③ 第三个格式是 cls.变量 。类方法想使用类属性的时候，需要在这些变量名称前加上cls. 这就好比类方法和类之间的约法三章，所以但凡有任何格式错误都会报错。
如果缺①，即缺了“@classmethod”，类方法就不能直接利用类中的属性，于是报错
优点：可以保存状态
缺点：可以保存状态
解释：
如果不能保存状态，那么每次调用函数时，你都不得不把相关信息通过参数传递过来，麻烦并且在参数多时容易出错。
当一个东西包含状态，意味着很多操作会带有修改其内部状态的副作用。当项目管理不善时，某些对象的内部状态可能多且关系错综复杂，会给维护和调试带来极大的复杂度。也就是稍微改一下，很多东西就出奇怪的问题。
另一方面，将逻辑、算法与状态绑定，会使其不够灵活。比如用着用着，你有多种状态都需要同一种处理逻辑，这时候再把逻辑和算法从类里抽出来就麻烦了。
当然也有纯数据的不可变的类，比如各种 named tuple、datetime 之类的（函数本身就是个类）。函数里也可以通过操作闭包或者全局变量来保存状态。我只是说普通用户所遇到的大部分情况。
推荐策略：举棋不定时听 pylint 的话。
1、语言类型不同
Python是一种动态类型语言，又是强类型语言；C语言是静态类型语言，在编译期间就确定数据类型的语言；
2、内存管理不同
Python使用自动垃圾收集器进行内存管理；C语言中程序员必须自己进行内存管理；
3、对象机制不同
Python所有的数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念；C语言中没有对象这个概念，只有数据的表示。
4、运行效率不同
Python有一个GIL锁，导致其对多线程支持不够好，运行速度比较慢；C语言比较快，是很好的底层语言，运行效率上优于Python。
5、变量类型不同
Python有六个标准的数据类型，包含Number数字、String字符串、List列表、Tuple元祖、Sets集合、Dictionary字典；数字类型有四种，包含：整数、布尔型、浮点数和复数。C语言也分为四大类，其中包含基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型，基本类型包含整数类型、浮点类型。
6、函数库的使用方法不同
C语言中使用库函数，需要引入头文件用include引入；Python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。
类，class，用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
函数，是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
python语言中类和函数的区别是什么?
1、规则不同
类是一种引用数据类型，类似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本数据类型;
函数必须声明后才可以被调用，调用格式为：函数名(实参)调用时函数名后的小括号中的实参必须和声明函数时的函数括号中的形参个数相同。
2、主体不同
类是面向对象程序设计实现信息封装的基础;
函数是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。
3、特点不同
类是一种用户定义的引用数据类型，也称类类型，每个类包含数据说明和一组操作数据或者传递消息的函数，类的实例称为对象;
函数分为全局函数、全局静态函数，在类中还可以定义构造函数、析构函数、拷贝构造函数、成员函数、友元函数、运算符重载函数、内联函数等。
