PythonPandas分组聚合的实现方法-创新互联

Pycharm 鼠标移动到函数上，CTRL+Q可以快速查看文档，CTR+P可以看基本的参数。

克东网站建设公司创新互联,克东网站设计制作，有大型网站制作公司丰富经验。已为克东千余家提供企业网站建设服务。企业网站搭建\成都外贸网站制作要多少钱，请找那个售后服务好的克东做网站的公司定做！

apply(),applymap()和map()

apply()和applymap()是DataFrame的函数，map()是Series的函数。

apply()的操作对象是DataFrame的一行或者一列数据，applymap()是DataFrame的每一个元素。map()也是Series中的每一个元素。

apply()对dataframe的内容进行批量处理, 这样要比循环来得快。如df.apply(func,axis=0,.....) func：定义的函数，axis=0时为对列操作，=1时为对行操作。

map()和python内建的没啥区别，如df['one'].map(sqrt)。

import numpy as np

from pandas import Series, DataFrame

 

frame = DataFrame(np.random.randn(4, 3),

         columns = list('bde'),

         index = ['Utah', 'Ohio', 'Texas', 'Oregon'])

print frame

print np.abs(frame)

print

 

f = lambda x: x.max() - x.min()

print frame.apply(f)

print frame.apply(f, axis = 1)

def f(x):

  return Series([x.min(), x.max()], index = ['min', 'max'])

print frame.apply(f)

print

 

print 'applymap和map'

_format = lambda x: '%.2f' % x

print frame.applymap(_format)

print frame['e'].map(_format) 

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享标题：PythonPandas分组聚合的实现方法-创新互联
文章起源：http://bjjierui.cn/article/dseise.html