1、升级硬件，使用高性能的存储设备
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2、这数据量级，SQL的数据库使用分区表是个非常好的选择。若是分区表+多台存储服务设备，效果肯定杠杠的
3、主要矛盾是集中在IO吞吐上，所以解决了IO吞吐速度，就相当于解决了一半问题
4、在设计表的时候，每一列都要谨慎设置列长度和列类型，既要满足存储内容的需要，又要尽可能的短一些。
只能帮到这个地步了
几百万的数据量对于一个数据库来说是很小的量了。
大型数据库软件都支持海量的数据，就是说，只要你扩充存储空间（硬盘、光盘），理论上数据库软件可以支持无限量的数据。
SQLserver2000 数据库大小 1,048,516 TB
每个 SQL Server 实例的数据库个数 32,767
每个数据库的文件组个数 256
每个数据库的文件个数 32,767
文件大小(数据) 32 TB
文件大小(日志) 32 TB
理论上你的硬盘有多大，数据库就可以有多大（前提是你的操作系统能识别这些磁盘空间）
水平分区就是横向切割表吧？你是按照什么来切割的？时间？每个月？大表维护的时候也要看表的用途，是不是常更新，还有平时是用来干嘛的，查询效率不高的话，是否考虑过加索引，索引加的好，那就好用，加不好反而是累赘，很多问题还是要具体去分析的。
先打开数据库，至于数据库相关的操作，我想不再多说了，因为这些经验都是给差不多入门的朋友看的，如果你还不知道sql是个什么东西，还不知道基本的操作，那对不住了亲，这个经验真不适合你哦。
新建一个Excel，直接从Excel的数据菜单中导入SQL数据库表数据。选择“数据”菜单：
然后选择“导入外部数据”--“导入数据”：
选择“新的SQL Server 连接.odc”，双击：
接下来，输入服务器名称，然后登录凭据，如果服务器是本地的话，可以直接用“.”或者localhost，点下一步：
选择要连接的数据库，同时选择要导出的表，然后点击下一步：
然后定义一个文件名称，点击“完成”：
这时候轮到Excel的部分的，系统需要你指定一个存放数据的位置。
确定存在位置后，点击“确定”：
ok，我们打开对应的数据库表来比对一下，数据导出的是否是正确的：
我拿到sql一看是update语句，想都没多想直接加并行，但是加了并行发现子查询根本没有用到并行，而且整体cost没有什么变化。我仔细想了想，这种写法oracle内部是通过单条跟新的方式进行，从p_t中那出一条记录去c_t中匹配，c_t中采用索引扫描，然后再通过rowid访问表取到name。所以优化器计算后，不会对子查询中的c_t应用并行，因为此时并行会采用全表扫描，效率肯定没有索引扫描快。语句和执行计划如下：
update /*+parallel(p_t,4)*/ p_t set name=(select /*+parallel(c_t,4)*/ name from c_t where p_t.id=c_t.id) where p_t.name is null;
