有排他锁，但是排他锁生存时间非常的短，
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1. 当开始更新时首先在表上放一个架构锁，防止其他事务修改架构；
2. 在非序列化隔离级别下，整个表上会放一个意向共享锁，允许其他事务进行读取；
3. 然后事务开始更新这个表，更新是会逐行更新的，你可以把更新理解为一个游标；
4. 每一行上首先放上一个更新锁，成功放置更新锁以后，更新锁会变为排他锁；
5. 然后更新这一行数据，更新完毕后就会释放这一行的排它锁；
6. 整个表遍历完毕后释放架构锁，释放意向共享锁。
可以使用事务，但是只有当两张表都被更新了才会执行成功，否则事务回滚.
例如：
begin tran --开始执行事务
update bb set moneys=moneys-@momeys where ID=@fromID -执行的第一个操作，转账出钱，减去转出的金额
update bb set moneys=moneys+@momeys where ID=@toID --执行第二个操作，接受转账的金额，增加
if @@error0 --判断如果两条语句有任何一条出现错误
begin rollback tran –开始执行事务的回滚，恢复的转账开始之前状态
return 0
end
go
select ID
from
table1
where LastUpdateDate =
(select max(LastUpdateDate) from table1)
这是一个典型的“丢失更新”问题。通常的解决方式是提高隔离级别，或者为select加排他锁。但我推荐下面这种方式，可以在sql server默认的隔离级别和锁机制下解决问题。
begin tran
--注意：事务中的第一句必须是update
update 表名 set id=id+1 where ...
--获取原来的id值
declare @id int;
select @id=id-1 from 表名 where ...
利用@id，进行相应操作
视情况commit tran或rollback tran
核心思路是调整语句顺序，将update放到事务最开始，利用其排他锁，阻塞其他并发事务，保证同一时间只有一个事务执行。
