使用java判断两个list中的对象是否完全一致的代码如下：
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public class Test {public static void main(String[] args)
{ListInteger a = Arrays.asList(1, 2, 3, 4)
ListInteger b = Arrays.asList(4, 3, 2, 1)System.out.println(compare(a, b))
public static T extends ComparableT boolean compare(ListT a, ListT b) {if (a.size() != b.size())
return falseCollections.sort(a)Collections.sort(b)for (int i = 0; i a.size(); i++) {if (!a.get(i).equals(b.get(i)))return false;}return true;}}
使用java判断是否有新增数据的代码如下：
public ListMonitoringFlight isSaveOrUpdate
(ListMonitoringFlight oldList, ListMonitoringFlight newList)
{br datafiltered="filtered"ListMonitoringFlight
monitoringFlights = new ArrayListMonitoringFlight()
br data-filtered="filtered"for (int i = 0; i oldList.size(); i++)
{br data-filtered="filtered" for (int j = 0; j newList.size(); j++)
{br data-filtered="filtered"//判断是否有新增br datafiltered="filtered"
if(oldList.get(i).getId().equals(newList.get(j).getId()))
{br data-filtered="filtered"//判断是否有更新br data-filtered="filtered"if()
{br data-filtered="filtered"br data-filtered="filtered"}else
{br data-filtered="filtered"br data-filtered="filtered"}
br data-filtered="filtered"br data-filtered="filtered"}
else{br data-filtered="filtered"//有新增br data-filtered="filtered"
br data-filtered="filtered"}br data-filtered="filtered"}
br data-filtered="filtered"}br data-filtered="filtered"
br data-filtered="filtered"br data-filtered="filtered"br datafiltered="filtered"
return monitoringFlights;br data-filtered="filtered"}
Java中为了控制事务的一致性，会使用插入回滚点、callback方法，保证数据不被篡改，示例如下：
public String delete(String id) {
String ID = id;
db = new getConnection();
Connection con = db.getConnection();
try {
con.setAutoCommit(false);
db.executeUpdate("delete from helloworld where ID=" + ID); //更新操作1
db.executeUpdate("delete from helloworld _book where ID=" + ID); //更新操作2
db.executeUpdate("delete from helloworld_user where ID=" + ID); //更新操作3
con.commit();//提交JDBC事务
con.setAutoCommit(true);
db.close();
return “success”;
}
catch (Exception e) {
con.rollBack();//回滚JDBC事务
e.printStackTrace();
db.close();
return “fail”;
}
}
java如何判断输入的数字和设定的数字是否一致用equals()方法即可实现，如：
String str1="123";
String str2=“456";
if(str1.equals(str2)){
system.out.println("str1和str2相等”）；
}
代码说明：如果str1与str2相关，则会输出str1和str2相等，否则没有任何显示
声明格式
public boolean equals(Object obj)
其比较规则为：当参数obj引用的对象与当前对象为同一个对象时，就返回true,否则返回false.
关于一致性Hash算法，在我之前的博文中已经有多次提到了，MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分，对于为什么要使用一致性Hash算法、一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读。
算法的具体原理这里再次贴上：
先构造一个长度为232的整数环（这个环被称为一致性Hash环），根据节点名称的Hash值（其分布为[0, 232-1]）将服务器节点放置在这个Hash环上，然后根据数据的Key值计算得到其Hash值（其分布也为[0, 232-1]），接着在Hash环上顺时针查找距离这个Key值的Hash值最近的服务器节点，完成Key到服务器的映射查找。
这种算法解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题，可以保证在上线、下线服务器的情况下尽量有多的请求命中原来路由到的服务器。
当然，万事不可能十全十美，一致性Hash算法比普通的余数Hash算法更具有伸缩性，但是同时其算法实现也更为复杂，本文就来研究一下，如何利用Java代码实现一致性Hash算法。在开始之前，先对一致性Hash算法中的几个核心问题进行一些探究。
1、首先java外发接口保证数据一致性打开两个客户端，均设置为RR，一个事务中，查询某个操作查到某份数据；比如是某个字段version=1存在数据。
2、其次在另一个事务中，删除这份version=1的数据；删除后，在2所属的事务中查询数据是没有变化的，还是存在version=1的数据。
3、当最后我们在2所属的事务中继续更新数据，那么会发现更新不了，明明我们就看到了这份version=1的数据。
