怎么在Python中利用matplotlib绘制约数个数统计图？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
利用Python计算1000以内自然数的约数个数，然后通过matplotlib绘制统计图。
下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。
Python代码：
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
def countDivisors(num):
ans = 1
x = 2
while x * x <= num:
cnt = 1
while num % x == 0:
cnt += 1
num /= x
ans *= cnt
x += 1
return ans * (1 + (num > 1))
MAXNUM = 1000
x = range(1, MAXNUM)
y = map(countDivisors, x)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('Divisors Count')
plt.xlim(0, MAXNUM)
plt.ylim(0, max(y) + 1)
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('Statistics of Divisor Count')
z = collections.Counter(y)
plt.bar(z.keys(), z.values(), align = 'center')
plt.grid(True)
plt.show()关于怎么在Python中利用matplotlib绘制约数个数统计图问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。
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