一般的做法是限流上线之后先预估个大概的阈值，然后不执行真正的限流操作，而是采取日志记录方式，对日志进行分析查看限流的效果，然后调整阈值，推算出集群总的处理能力，和每台机子的处理能力(方便扩缩容)。
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就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好像数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。
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当程序运行并且使用动态绑定来调用一个方法时，那么虚拟机必须调用对象的实际类型相匹配的方法版本。在例子中，北京java课程发现b所指向的实际类型是TestOverriding，所以b.test(0)调用子类的test。
是可以通过提高单台服务器的配置来满足需求的。但是当单台服务器已经满足不了需求的时候就需要做分布式处理了。毕竟一台服务器的处理能力是有限的。如果分散到几台甚至几十台几百天电脑上，其优势就显现出来了。
SpringFramework、SpringBoot、SpringCloud这三者必须都牢牢掌握。上述很多知识点都会在北大青鸟Java培训课程中都有涉及到，整个课程以实战为主，在基础的实践之外，还会涉及一些背后的原理与相关的知识扩展。
1、详细设计概要设计阶段以比较抽象概括的方式提出了解决问题的办法。详细设计阶段的任务就是把解法具体化，也就是回答“应该怎样具体地实现这个系统”这个关键问题。
2、说出一个你熟悉的运算放大器的型号，指出输入失调电压的意义。 试画出用运算放大器组成比例积分电路的电路图，说明各元件参数的选择。
3、最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了。
限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的。
令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。
◆ 数据结构：指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。一般包括三个方面的内容：数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。◆ 逻辑结构：指各数据元素之间的逻辑关系。◆ 存储结构：就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。
可以理解为：程序设计 = 数据结构 + 算法 数据结构算法具有五个基本特征：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。输入：一个算法具有零个或者多个输出。
