百度云推出了40余款高性能云计算产品，天算、天像、天工三大智能平台，分别提供智能大数据、智能多媒体、智能物联网服务。为社会各个行业提供最安全、高性能、智能的计算和数据处理服务，让智能的云计算成为社会发展的新引擎。
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主要提供的服务有：
计算与网络：云服务器BCC、负载均衡BLB、专属服务器DCC、专线ET、应用引擎BAE
存储和CDN：对象存储BOS、云磁盘CDS、内容分发网络CDN
数据库：关系型数据库RDS、简单缓存服务SCS、NoSQL数据库
安全和管理：云安全服务BSS、云监控BCM、SSL证书服务、
数据分析：百度MapReduce BMR、百度机器学习BML、百度深度学习Paddle、百度OLAP引擎Palo、百度Elasticsearch、百度日志服务BLS、百度批量计算、百度BigSQL、百度Kafka
智能多媒体服务：音视频转码MCT、音视频直播LSS、音视频点播VOD、人脸识别BFR、文字识别OCR、文档服务DOC
物联网服务：物接入、物解析、物管理、百度语音、时序数据库、规则引擎
应用服务：简单邮件服务SES、简单消息服务SMS、应用性能管理服务APM、问卷调研服务、移动APP测试服务
网站服务：云虚拟主机BCH、域名服务Domain
百度云是百度提供的公有云平台，于2015年正式开放运营。百度云秉承“用科技力量推动社会创新”的愿景，不断将百度在云计算、大数据、人工智能的技术能力向社会输出。2016年，百度正式对外发布了“云计算+大数据+人工智能“三位一体的云计算战略。
扩展资料：
百度云网盘是百度推出的一项云存储服务，首次注册即有机会获得2T的空间，已覆盖主流PC和手机操作系统，包含Web版、Windows版、Mac版、Android版、iPhone版和Windows Phone版，用户将可以轻松将自己的文件上传到网盘上，并可跨终端随时随地查看和分享。
有以下功能
基本功能：网盘、个人主页、群组功能、相册、人脸识别、通讯录备份、手机找回、手机忘带、记事本
特色功能：超大空间、文件预览、视频播放、离线下载、 在线解压缩、快速上传、丰富资源、闪电互传
参考资料来源：百度百科-百度云
参考资料来源：百度百科-百度云网盘
百度网盘（原百度云）
利用百度网盘用户可以将自己的文件上传到网盘上，并可跨终端随时随地查看和分享。百度网盘还提供群组功能、相册功能、备份功能、笔记等功能。
百度网盘（原名：百度云，Baidu Cloud）是北京百度网讯科技有限公司于2012年3月23日推出的一项个人云存储服务。百度网盘覆盖了各大主流计算机和手机操作系统，包含Web版、Windows版、Mac版、Linux版、Android版和iPhone版。
扩展资料：
2018年12月25日至2019年12月31日期间，未登录过百度网盘帐号的用户，已获得的2T免费存储空间将从2020年1月1日开始调整为100G；若存储文件超过100G，将仅支持下载和访问已存储文件，无法存入新文件。
2019年10月23日，百度网盘官方宣布，单次/单日下载加速服务正式上线，PC/手机端均可使用。
2019年12月，百度网盘通过了中国质量认证中心关于ISO/IEC 27001（信息安全管理体系）和ISO/IEC 27018（个人可识别信息信息安全管理体系）两项信息安全认证，在用户的安全隐私保护方面更进一步。
参考资料来源：百度百科-百度网盘
参考资料来源：百度百科-云存储
1. 键值数据库
相关产品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached
应用：内容缓存
优点：扩展性好、灵活性好、大量写操作时性能高
缺点：无法存储结构化信息、条件查询效率较低
使用者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached）
2. 列族数据库
相关产品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS
应用：分布式数据存储与管理
优点：查找速度快、可扩展性强、容易进行分布式扩展、复杂性低
使用者：Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Facebook（HBase）
3. 文档数据库
相关产品：MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit
应用：存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据
优点：性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活
缺点：缺乏统一的查询语言
使用者：百度云数据库（MongoDB）、SAP（MongoDB）
4. 图形数据库
图形数据库-使用图作为数据模型来存储数据。
相关产品：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB
应用：大量复杂、互连接、低结构化的图结构场合，如社交网络、推荐系统等
优点：灵活性高、支持复杂的图形算法、可用于构建复杂的关系图谱
缺点：复杂性高、只能支持一定的数据规模
使用者：Adobe（Neo4J）、Cisco（Neo4J）、T-Mobile（Neo4J）
