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random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。
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randint是random + integer拼接简写而成,代表随机一个整数
Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。
random.randint() 函数的例子:
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n:a=n=b
a必须小于或等于b,否则报错。
其他random的方法:
无
随机数是用于生成测试入参的好办法,也常见于各种需要随机的场合。
但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难,因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数。观察下面的输出:
对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇
这个demo可能就是一个自定义的函数,demo是示例的意思
比如
def get_sum(a,b,c):
sum_value = a + b + c
return sum_value
get_sum(1,2,3)
numbers=[]
for i in range(1000):
numbers.append(i)
from random import*
shuffle(numbers)
print numbers[0],"+",numbers[1],"+",numbers[2],"=",numbers[0]+numbers[1]+numbers[2]
程序是没错,就怕咱们学的不一样,你看看不懂的问。。
映射是一种特殊的对应。设A,B是两个非空的集合,如果按某一个确定的对应法则f,使对于集合A中的任意一个元素x,在集合B中都有唯一确定的元素y与之对应,那么就称对应f:A---B为从集合A到集合B的一个映射 ⑴设A={1,2,3,4},B={3,5,7,9},集合A中的元素x按照对应关系“乘2加1”和集合B中的元素2x+1对应,这个对应是集合A到集合B的映射。 ⑵设A=N*,B={0,1},集合A中的元素按照对应关系“x除以2得的余数”和集合B中的元素对应,这个对应是集合A到集合B的映射。 ⑶设A={x|x是三角形},B={y|y0},集合A中的元素x按照对应关系“计算面积”和集合B中的元素对应,这个对应是集合A到集合B的映射。 ⑷设A=R,B={直线上的点},按照建立数轴的方法,是A中的数x与B中的点P对应,这个对应是集合A到集合B的映射。 ⑸设A={P|P是直角坐标系中的点},B={(x,y)|x∈R,y∈R},按照建立平面直角坐标系的方法,是A中的点P与B中的有序实数对(x,y)对应,这个对应是集合A到集合B的映射。
思路:
1、共4个数字,把第一个数字取值(0,4),后面3个取值(-4,4)来解决加减随机的问题
2、生成4个数字
3、把4个数字相加,把和等于4的存储起来
4、打印出满足条件的集合
#python3
import random
import time
randomList = []
def main():
num1 = random.randint(0,4)
num2 = random.randint(-4,4)
num3 = random.randint(-4,4)
num4 = random.randint(-4,4)
if num1+num2+num3+num4 == 4:
a = num1,num2,num3,num4
randomList.append(a)
print(randomList)
def do_while():
while True:
main()
time.sleep(0.01)
do_while()
很简单,不用那么蠢的代码。
如果你不需要最终产生的随机数是整数的话,只需要随机产生10个随机数,然后计算它们的合是多少,然后算下这个合和60之间的比例,把所有的随机数乘以一个比例就可以了。给你两个方法参考,都是可以的。见方法1,方法2的代码。
如果你需要最终产生整数的话,那就随机产生9个随机数,在算比例的时候变一下分母分子,然后最后用原list除以比例的时候用整除就可以了。这样9个数全是整数,然后算一下这九个数和60的差值,把差值补充进去做为第十个数就可以了。见方法1'和方法2’。
import numpy as np
#方法1:产生0-1的10个随机浮点数,然后乘以比例达到最终合为60
x0=np.random.rand(10)
ratio=60/sum(x0)
x1=x0*ratio
#方法2:产生10个0-60之间的10个随机整数,然后乘以比例达到最终合为60
y0=np.random.randint(60,size=10)
ratio=60/sum(y0)
y1=y0*ratio
#方法1':产生0-1的9个随机浮点数,然后除以比例达到9个数为整数,最后补充一个60和这个
#list的和的差值,就可以了。
x0=np.random.rand(9)
ratio=sum(x0)/60
x1=x0//ratio
x1=x1.tolist()
x1.append(60-sum(x1))
#方法2':产生10个0-60之间的随机整数,然后除以比例达到9个数为整数,最后补充一个60和这个
#list的和的差值,就可以了。
y0=np.random.randint(60,size=9)
ratio=sum(y0)/60
y1=y0//ratio
y1=y1.tolist()
y1.append(60-sum(y1))