python函数的作用是：
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1、函数其实是把某个功能的代码封装到一个代码块中，用来为某个重复使用的功能做调用的一个代码块，可以称为一个函数的代码封装。可以在自定义函数的小括号中传入多个参数。
2、形参：在定义函数时，小括号中的参数名称。实参：在函数名称的小括号中，传入实际的值代替了形参的这个值。函数可以有返回值（使用return进行返回），也可以没有返回值。
3、形参可以当做函数内部的一个变量使用，往往只在函数内部进行使用，不影响函数外部的相同名称的变量。
4、在函数内部可以返回某个值。直接在函数内部退出来，而不再继续执行函数下面的代码。
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可以加函数。pythonif语句后可加函数嵌套使用，返回的是该函数的布尔值类型。
【@】符号在python中是装饰器的意思。
装饰器对一个可调用对象（函数、方法、类等等）进行装饰，它返回的也是一个可调用对象。
一般情况下，装饰器是对被装饰对象的修饰与增强。用现实事物类比的话，可以类比为中间商：中间商不生产产品，它将工厂生产的产品进行包装、运输后再销售给顾客。装饰器不实现核心功能，它提供对目标函数调用的封装与强。
它装饰的方法返回值是一个对象（BillList、Bill、List[BillDetail]等），而装饰器【enabled_cache】的作用如它的名称一样：使用缓存。可以看到，这个装饰器函数中定义了一个函数【wrapper】然后将这个wrapper作为返回值。这样，原本调用ProductionBos.bill_with_last_week的代码就不需要做任何改变就能享受到ProductionBos.bill_with_last_week原有的功能（得到一个BillList对象）和enabled_cache提供的附加功能（如果该对象有缓存，就不再从数据库查询）。
就是一个callable object。 它使python编程更加容易。
例如：
@dec
def A(args):
pass
它就等价于dec(A). 当然还有带参数的decorator。我就不举例了。
python文档里有这样一句话。
A function definition may be wrapped by one or more decorator expressions. Decorator expressions are evaluated when the function is defined, in the scope that contains the function definition. The result must be a callable, which is invoked with the function object as the only argument. The returned value is bound to the function name instead of the function object. Multiple decorators are applied in nested fashion.
大概就是说函数的定义可以用多个decorator。decorator就在函数定义时用函数作为参数调用，然后返回一个可调用对象。 所以写decorator的时候一定要返回一个可调用对象。
不知道你明白没。
