首先无论你的数据是什么样的，经过我们的处理会把它做成数据标准化，当你的数据实时生成，我们有非常好的数据传输框架，保证你的数据上传到百度的开放云，在上面进行建模，进行各种各样可视化分析和决策的过程。
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将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。
03） 漏斗分析比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。
数据仓库数据建模的几种思路主要分为一下几种 星型模式 星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。
1、没必要去学什么排序、查找的算法，没别要去学什么链表、堆栈、队列等数据结构的细节。提升主要是快速开发，接到项目可以一晚上交货的就是高手。不过工资与上面的都无关，工资主要决定于你和领导的关系。
2、数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
3、算法、数据结构 其实，按照常理来说，算法是程序员的“灵魂”。一名合格的程序员，他第一要求的往往是过硬的算法基础。但是，web开发颠覆了这种传统。 因为PHP主要用于web开发，也就不太需要这种技能。
4、初级程序员才比招式，高级程序员只看内功。一个简单的 ArrayList、Linked List 的选择问题，就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候，数据结构和算法的价值就完全凸显出来了。
5、“算法，先于计算机存在于世，比编程语言本身更为重要。语言只是工具，算法才是灵魂。”而程序就等于算法加数据结构，足以可见，想要在编程之路上走得更长远，数据结构与算法是必须掌握的基本功。
6、甚至一些流行的中小型库中都看不到任何数据结构。可以认为前端是程序员里的一个特例，一般程序员面对的是计算机，前端开发人员面对的仅仅是浏览器。如果只是关注前端，学习数据结构和算法的收益还不如去读jQuery源码。
C语言是所有高级编程语言的入门语言，所以数据结构中算法一般都使用C语言来表示，这样大家都能看懂。学习数据结构和算法是与语言无关的，C语言只是它实现的一种方式，不用太在乎的。
记住数据结构，记住算法思想(是什么)记住数据结构最直观的东西；记忆该数据结构的定义、性质、特点等。很多东西的理解和创新都是以记忆为前提的。
数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
