Hive中如何实现分桶表-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关Hive中如何实现分桶表，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

10多年的龙城网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。成都营销网站建设的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整龙城建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。成都创新互联公司从事“龙城网站设计”,“龙城网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

分桶表

通常，当很难在列上创建分区时，我们会使用分桶，比如某个经常被筛选的字段，如果将其作为分区字段，会造成大量的分区。在Hive中，会对分桶字段进行哈希，从而提供了中额外的数据结构，进行提升查询效率。

与分区表类似，分桶表的组织方式是将HDFS上的文件分割成多个文件。分桶可以加快数据采样，也可以提升join的性能(join的字段是分桶字段)，因为分桶可以确保某个key对应的数据在一个特定的桶内(文件)，所以巧妙地选择分桶字段可以大幅度提升join的性能。通常情况下，分桶字段可以选择经常用在过滤操作或者join操作的字段。

我们可以使用set.hive.enforce.bucketing = true启用分桶设置。

当使用分桶表时，最好将bucketmapjoin标志设置为true，具体配置参数为：

SET hive.optimize.bucketmapjoin = true

CREATE TABLE table_name 
PARTITIONED BY (partition1 data_type, partition2 data_type,….) CLUSTERED BY (column_name1, column_name2, …) 
SORTED BY (column_name [ASC|DESC], …)] 
INTO num_buckets BUCKETS;

关于“Hive中如何实现分桶表”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

当前名称：Hive中如何实现分桶表-创新互联
文章路径：http://bjjierui.cn/article/dsjjgh.html