python数据分析的流程步骤-创新互联

创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商，新人活动买多久送多久，划算不套路！

十余年的泰兴网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。成都全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整泰兴建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联公司从事“泰兴网站设计”,“泰兴网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

这篇文章将为大家详细讲解有关python数据分析的流程步骤，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

下面是用python进行数据分析的一般步骤：

一：数据抽取

  从外部源数据中获取数据

  保存为各种格式的文件、数据库等

  使用Scrapy爬虫等技术

二：数据加载

  从数据库、文件中提取数据，变成DataFrame对象

  pandas库的文件读取方法 

三：数据处理

数据准备：

  对DataFrame对象（多个）进行组装、合并等操作

  pandas库的操作

数据转化：

  类型转化、分类（面元等）、异常值检测、过滤等

  pandas库的操作

数据聚合：

  分组（分类）、函数处理、合并成新的对象

  pandas库的操作

四：数据可视化

  将pandas的数据结构转化为图表的形式

  matplotlib库

五：预测模型的创建和评估

  数据挖掘的各种算法：

  关联规则挖掘、回归分析、聚类、分类、时序挖掘、序列模式挖掘等

六：部署（得出结果）

  从模型和评估中获得知识

  知识的表示形式：规则、决策树、知识基、网络权值

关于python数据分析的流程步骤就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

当前文章：python数据分析的流程步骤-创新互联
文章网址：http://bjjierui.cn/article/dsjsei.html