1、在电脑桌面上打开excel应用，在新建表格里面依次输入相关数据。将所有数据选中，在最上面找到“插入”选项，点击进入。在下面一行找到“散点图”选项，点击进入。在下拉列表选择第一个散点图。点击进入。
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2、数据-数据分析-回归，输入Y和X以及勾选相应输出，即可得出相应的回归方程以及t检验和其他显著性检验所需的值。
3、先是将数据录入到excel中，下面我是顺便编了一组数据，不算好看，只要懂就行了。插入XY散点图，点击进入“下一步”。点击箭头所示图标，将X轴数据选中，点回车键返回到这个界面。系列产生在“行”。
4、Excel计算总平方和(sstotal)。当const=TRUE或被删除时，总平方和是y的实际值和平均值的平方差之和。当const=FALSE时，总平方和是y的实际值的平方和(不需要从每个y值中减去平均值)。
} //r用于计算相关系数，相关系数越接近1，表示相关性越好.r=Lxy/sqrt(Lxx*Lyy)；if(r0.5){ printf(数据的线形关系较好。
一元线性回归：y=a*x+b 其中(x，y)给定值，还有a，b未知。一元线性那么你就要假定a或b为某个常数。在此只考虑整数范围。
就是二分法查找法：k跟数组的中间的元素temp比较，确定在哪部分，若ktemp1，则再跟后部分数组的中间元素temp2比较.否则跟前部分数组的中间元素temp2。循环下去。
f1=f1+a(t，m)*i 这句中，i没有赋值。有的编译器会初始化变量，则i默认为0，有的不会，就会出现一个很奇怪的值。
数学表达：Yi-y^=Yi-a-bXi，总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和即(Yi-a-bXi)^2计算。即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条。
1、最小二乘法常用于根据实测数据求线性方程的最近似解。
2、一元线性回归的C语言程序是：利用最小二乘法来估计线性回归方程的参数，然后用这些参数来预测因变量的值1。
3、首先你要知道最小二乘法的公式，然后使用数组实现。
