JSON（JavaScript Object Notation, JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript（European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
JSON数据不是Python中自带的一种数据类型，但是在Python编程中会经常用到这种数据类型。
JSON 文本格式在语法上与创建 JavaScript 对象的代码相同。由于这种相似性，无需解析器，JavaScript 程序能够使用内建的 eval() 函数，用 JSON 数据来生成原生的 JavaScript 对象。
JSON 是存储和交换文本信息的语法，类似 XML。JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。
JSON 独立于语言：JSON 使用 Javascript语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。 目前非常多的动态（PHP，JSP，.NET）编程语言都支持JSON。
JSON 具有自我描述性，更易理解。
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自我描述性（人类可读）JSON 语法是 JavaScript 语法的子集。
通过上面对JSON数据的介绍，我们可以发现JSON数据其实和Python中的字典非常类似。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：
json.dumps(): 对数据进行编码。Python→JSON
json.loads(): 对数据进行解码。JSON→Python
在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：
Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number(int) | int |
| number(real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
import json
data = {
'no': 1,
'name': 'zhangsan'
}
json_str = json.dumps(data)
print("Python原始数据：", data)
print(" JSON对象：", json_str)
Python原始数据： {'no': 1, 'name': 'zhangsan'}
JSON对象： {"no": 1, "name": "zhangsan"}
import json
data = {
'no': 1,
'name': 'zhangsan'
}
json_str = json.dumps(data)
print("Python原始数据：", data)
print(" JSON对象：", json_str)
py_data = json.loads(json_str)
print(py_data['name'])
Python原始数据： {'no': 1, 'name': 'zhangsan'}
JSON对象： {"no": 1, "name": "zhangsan"}
zhangsan
# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
