成都创新互联从2013年成立，先为盂县等服务建站，盂县等地企业，进行企业商务咨询服务。为盂县企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。
工作当中，经常遇到团队成员需要值班排班及提醒的应用场景。虽然，有一些现成的APP可以用，但是对程序员来讲使用起来不免有些繁琐，而且可能不太灵活。
那么，我们如何手撸一个简单值班排班及提醒的应用呢？
考虑一种简单的情况，对约束做如下假设：
对需求假设如下：
约束和需求转化为代码如下:
on_duty_list = ['孙悟空', '沙和尚', '猪八戒', '白龙马'] # 值班人列表
on_duty_period_in_days = 7 # 每人值一周
notify_days = [1, 5] # 假设值班第一天提醒一次，第5天再提醒一次
# 第一个值班人值班开始时间
on_duty_first_person = '孙悟空'
on_duty_first_day = '2022-03-24 00:00:00'
# 提醒消息模板
notify_template = Template(r"""
【===========报警值班提醒========】
【本周值班人】${on_duty_person_this_week}
【值班时间】 ${on_duty_range}
【下周值班人】${on_duty_person_next_week}
""")
如何用程序来计算当前时间应该是哪个人值班呢？
这里用到简单数学计算：整除、取余运算
当前时间与首个值班人值班开始时间的时间差整除7天得到过了多少周，然后再对总值班人数取余，得到当前应该是第几个值班人值班。
def WhoIsOnDuty(timeTs = int(time.time())):
ref_timeTs = UnixTimeFromDate(on_duty_first_day)
deltaTs = timeTs - ref_timeTs
deltaDay = deltaTs / oneDayTs
index = deltaDay / on_duty_period_in_days % len(on_duty_list)
return on_duty_list[index]
如何计算值班时间范围呢？
这里涉及到简单的日期计算，使用了datetime库
def WhoIsOnDuty(timeTs = int(time.time())):
ref_timeTs = UnixTimeFromDate(on_duty_first_day)
deltaTs = timeTs - ref_timeTs
deltaDay = deltaTs / oneDayTs
index = deltaDay / on_duty_period_in_days % len(on_duty_list)
day_index = deltaDay % on_duty_period_in_days
ts = time.localtime(timeTs)
start_day = str(datetime.date(ts.tm_year, ts.tm_mon, ts.tm_mday) + datetime.timedelta(days = -day_index))
end_day = str(datetime.date(ts.tm_year, ts.tm_mon, ts.tm_mday) + datetime.timedelta(days = - day_index + on_duty_period_in_days - 1))
return on_duty_list[index], day_index + 1, start_day, end_day, on_duty_list[(index+1)%len(on_duty_list)]
这10行代码，是整个应用的核心。
整个应用代码如下：
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import time
from string import Template
import datetime
on_duty_list = ['孙悟空', '沙和尚', '猪八戒', '白龙马']
on_duty_period_in_days = 7 # day
notify_days = [1, 5]
on_duty_first_person = '孙悟空'
on_duty_first_day = '2022-03-24 10:00:00'
oneDayTs = 24 * 60 * 60
notify_template = Template(r"""
【===========报警值班提醒========】
【本周值班人】${on_duty_person_this_week}
【值班时间】 ${on_duty_range}
【下周值班人】${on_duty_person_next_week}
""")
def SendMessage(message='test'):
print message
def PairListToMessage(pair_list):
conent_arr = []
for k, v in pair_list:
conent_arr.append(' '.join(['【' + k + '】', v]))
return '\n'.join(conent_arr)
def UnixTimeFromDate(time_str, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'):
# 先转换为时间数组
timeArray = time.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 转换为时间戳
timeStamp = int(time.mktime(timeArray))
return timeStamp
def DatetimeStr(timeTs, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'):
return time.strftime(format, time.localtime(timeTs))
def WhoIsOnDuty(timeTs = int(time.time())):
ref_timeTs = UnixTimeFromDate(on_duty_first_day)
deltaTs = timeTs - ref_timeTs
deltaDay = deltaTs / oneDayTs
index = deltaDay / on_duty_period_in_days % len(on_duty_list)
day_index = deltaDay % on_duty_period_in_days
ts = time.localtime(timeTs)
start_day = str(datetime.date(ts.tm_year, ts.tm_mon, ts.tm_mday) + datetime.timedelta(days = -day_index))
end_day = str(datetime.date(ts.tm_year, ts.tm_mon, ts.tm_mday) + datetime.timedelta(days = - day_index + on_duty_period_in_days - 1))
return on_duty_list[index], day_index + 1, start_day, end_day, on_duty_list[(index+1)%len(on_duty_list)]
# 周四、每周一提醒本周值班人员，下周值班人员
notify_counter = 0
on_duty_person_this_week = ''
While True:
timeTs = int(time.time())
timeStr = DatetimeStr(timeTs)
on_duty_person, day, start_day, end_day, on_duty_person_next = WhoIsOnDuty(timeTs)
if on_duty_person != on_duty_person_this_week:
on_duty_person_this_week = on_duty_person
notify_counter = 0
SendMessage(notify_template.safe_substitute({
'on_duty_person_this_week': on_duty_person,
'on_duty_person_next_week': on_duty_person_next,
'on_duty_range': '~'.join([start_day, end_day]),
}))
notify_counter += 1
else:
if notify_counter < 2 and day in notify_days:
SendMessage(notify_template.safe_substitute({
'on_duty_person_this_week': on_duty_person,
'on_duty_person_next_week': on_duty_person_next,
'on_duty_range': '~'.join([start_day, end_day]),
}))
notify_counter += 1
time.sleep(1)
效果如下：
这里留个思考题给读者，欢迎评论区交流。
如果觉得文章对你有些帮助，可以在微信公众号关注：小而美实用Python，获取更多新鲜文章。
