python虽然是一门'慢语言'，但是也有着比较多的性能检测工具来帮助我们优化程序的运行效率。
10年积累的成都网站设计、成都网站制作经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先网站策划后付款的网站建设流程，更有金牛免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。
【阅读全文】
这里总结了五个比较好的python性能检测工具，包括内存使用、运行时间、执行次数等方面。
首先，来编写一个基础的python函数用于在后面的各种性能测试。
def base_func():
for n in range():
print('当前n的值是：{}'.format(n))
1、memory_profiler进程监视
memory_profiler是python的非标准库，所以这里采用pip的方式进行安装。
它能够监视进程、了解内存使用等情况。
pip install memory_profiler
安装好memory_profiler库以后，直接使用注解的方式进行测试
from memory_profiler import profile
@profile
def base_func1():
for n in range():
print('当前n的值是：{}'.format(n))
base_func1()
# Line # Mem usage Increment Occurrences Line Contents
# =============================================================
# 28 45.3 MiB 45.3 MiB 1 @profile
# 29 def base_func():
# 30 45.3 MiB 0.0 MiB for n in range():
# 31 45.3 MiB 0.0 MiB print('当前n的值是：{}'.format(n))
从返回的数据结果来看，执行当前函数使用了45.3 MiB的内存。
2、timeit 时间使用情况
timeit是python的内置模块，可以测试单元格的代码运行时间，由于是内置模块所以并不需要单独安装。
import timeit
def base_func2():
for n in range():
print('当前n的值是：{}'.format(n))
res = timeit.timeit(base_func2,number=5)
print('当前的函数的运行时间是：{}'.format(res))
当前的函数的运行时间是：0.
根据上面函数的运行返回结果，函数的运行时间是0.96秒。
3、line_profiler行代码运行时间检测
如果在只需要检测函数的局部运行时间的话就可以使用line_profiler了，它可以检测出每行代码的运行时间。
line_profiler是python的非标准库，使用的使用pip的方式安装一下。
pip install line_profiler
最简便的使用方式直接将需要测试的函数加入即可。
def base_func3():
for n in range():
print('当前n的值是：{}'.format(n))
from line_profiler import LineProfiler
lp = LineProfiler()
lp_wrap = lp(base_func3)
lp_wrap()
lp.print_stats()
# Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
# ==============================================================
# 72 def base_func3():
# 73 .0 16.3 4.8 for n in range():
# 74 .0 320.8 95.2 print('当前n的值是：{}'.format(n))
从运行结果可以看出每行代码的运行时间及比例，注意这里的时间单位是微妙。
4、heartrate可视化检测工具
heartrate最值得推荐的是可以在网页上面向检测心率一样检测程序的执行过程，同时，
他还是非标准库，使用pip的方式进行安装。
# pip install heartrate
import heartrate
heartrate.trace(browser=True)
def base_func4():
for n in range():
print('当前n的值是：{}'.format(n))
运行以后，控制台打印如下日志：
# * Serving Flask app "heartrate.core" (lazy loading)
# * Environment: production
# WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
# Use a production WSGI server instead.
# * Debug mode: off
并且自动打开浏览器地址：http://127.0.0.1:9999
【往期精彩】
python-turtle绘制雪容融，已打包成exe可直接运行（附源码）
如何将多张图片合成mp4视频格式，并加入背景音乐...
模型已经写好了，怎么表白就看你的了！
python如何实现网络测试，了解一下speedtest-cli...
又是樱花盛开的季节，使用小乌龟来画一颗樱花树吧！
