1、例如：[1，2，3]，[1，3，2]，[3，2，1]均是函数 3x+4y+5z100 的可行解（代进去成立即为可行解），那么这些可行解在遗传算法中均称为“染色体”。可行解由 3 个元素构成，每个元素都称为染色体的一个基因。
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2、从而每代大约发生Pm·Pop-Size·L次变异，其中L为串长。一个低水平的变异率足以防止整个群体中任一给定位保持永远收敛到单一的值。高水平的变异率产生的实质是随机搜索。
3、例如，对所有采用二进制编码的问题通用，或者对所有采用实数编码的问题通用。VBscript，Java Script应该都可以写遗传算法的。实际上只要这种语言可以产生随机数，只要能够处理数组，能够进行循环，那么就肯定可以写遗传算法。
4、我认为你的做法是对的，虽然每个人的做法有所不同。
5、在遗传算法(GA)中，每一个待求问题的候选解被抽象成为种群中一个个体的基因。种群中个体基因的好坏由表示个体基因的候选解在待求问题中的所的得值来评判。种群中的个体通过与其他个体交叉产生下一代，每一代中个体均只进行一次交叉。
把这个地址的程序http：//zhidao.baidu点抗 /question/34050088html 中，这一句public void print(){ 改成public void print(){}加一个大括号就可以运行了。
初始代码：trace = zeros(3，MAXGEN)；然后，要构造一个译码矩阵FieldD，由bs2rv函数将种群Chrom根据译码矩阵换成时值向量，返回十进制的矩阵。
在百度文库上有我的一个多目标的程序，如有需要可以下载。百度直接搜“遗传算法程序代码--多目标优化--函数最值问题”就行。这个跟你的目标函数几乎相同，换换数值就行了。
pwd=xv3v 提取码： xv3v简介：本书简单、直接地介绍了遗传算法，并且针对所讨论的示例问题，给出了Java代码的算法实现。全书分为6章。第1章简单介绍了人工智能和生物进化的知识背景，这也是遗传算法的历史知识背景。
1、错误 没有导包 就是import 语句. 因为你引用了 Arrays，Set等一些类，所以需要导入。 split 写错了。 你写错spilt 了。有问题留言。
2、找不到符号有两个原因：拼写错误。自己慢慢找。为导入相应的包。
3、是你的环境变量的问题，classpath里没有配置 “.”原理：编译TestTextAreaClass.java自动编译TestTextAreaClass，这个是javac的特性，不是eclipse的。
4、/ 以下是可运行代码：错误 没有导包 就是import 语句. 因为你引用了 Arrays，Set等一些类，所以需要导入。 split 写错了。 你写错spilt 了。有问题留言。
5、至少这样不会有错了。错误 一：public My应该是构造函数。不应该是方法。
