个人不认为nosql在少量数据存储上有啥优势。nosql主要解决的是auto sharding的问题,你不需要sharding,搞啥nosql. 作者：方圆 链接：
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DataStax宣布最新的DataStax Enterprise软件将为大型企业提供把工作负载从Oracle迁移到Cassandra NoSQL数据库的功能。DataStax开发了一种类似于SQL的数据库查询语言CQL，能够帮助DBA将应用从Oracle迁移到Cassandra。
DataStax
DataStax首席技术官Jonathan Ellis表示：“Oracle在应对交易中的非结构化数据时表现并不好，而这正是DataStax 擅长的领域。财富100强企业中，已经有20家企业开始从Oracle迁移到Datastax上，我们更适合现代化的应用场景。”
根据Ellis的观点，包括Oracle在内的关系型数据库技术不适合支撑现代化的在线业务应用。许多DBA开始考虑使用Oracle RAC以及Exadata这样的一体机来解决性能与扩展性问题，Ellis表示，这部分企业完全可以考虑使用NoSQL数据库系统。
eBay是DataStax的客户，他们一共有250 TB的数据运行在Cassandra和DataStax Enterprise集群当中。另外，包括路透社以及Netflix等知名公司也都使用DataStax来运行业务系统。根据DataStax公司给出的官方信息，新版本DataStax Enterprise软件在相同的应用场景当中，每个Cassandra的节点都能管理比之前多出10倍的数据，同时还能够保证相同的性能。也就是说，更少的物理服务器能管理与现在等量的数据。
据了解，新版本DataStax Enterprise中，应用能够使用CQL语言，并且支持.Net与Java的API。
数据库管理员负责各系统数据的灾备工作，研究事务所的数据和信息安全。下面是我整理的数据库管理员工作的基本职责说明。
数据库管理员工作的基本职责说明1
职责
1、负责数据库管理系统的运维管理，完成数据库安装、监控、备份、测试、恢复等基本工作，从而保证数据库管理系统的稳定性、安全性和高性能;
2、监视监控数据库的警告日志，定期做备份审查、归档和删除;
3、监控数据库的日常会话情况，及时发现异常会话进程并积极采取有效处理措施予以解决，从而避免对业务运营造成影响;
4、监控数据库的碎片和剩余表空间情况，及时掌握表空间的扩展速度以及剩余空间分布情况，根据变化动态调整数据库的存储方案以优化资源使用;若有需要提前做出存储介质扩容的方案规划和未来存储需求计划;
5、关注数据库管理系统SQL Server版本的升级信息和与SQL Server相关的漏洞补丁信息，在测试环境中确认不会对业务运营造成影响的前提下实施生产环境下的SQL Server版本升级和补丁补漏，并对整个升级补漏过程进行监控和日志审查，确认升级补漏真正成功完成;
6、制定数据库备份计划，制定灾难恢复计划中的数据恢复相关要求并定期演练，确保灾难出现时能对数据库数据进行有效恢复;
7、对数据库的备份策略要根据业务要求和实际情况进行更改，对数据库的日常备份作业执行进行监控和状态确认，对数据库的备份数据进行验证和介质存放管理，与数据库的设计厂商保持联络和维持技术沟通;
8、制定数据库用户管理要求，建立数据库底层结果和访问模型，制定数据库性能监控标准和指标;对通过数据库管理系统进行的任何针对数据库对象的更改进行统一管理;
9、使用SQL语句对数据库进行管理维护和性能优化;
10、当发现不同用户需求之间互相抵触进而造成进程死锁时，进行处理的同时协助相关人员协调用户需求，配合应用系统的数据库设计人员对系统资源进行合理分配;
11、负责数据库管理系统的管理用户批准和其对应的管理权限设置，采取措施防止数据库被未经授权的访问和破坏;
12、协助有关部门配合相关岗位完成U9系统的项目实施和应用升级、治木软件系统的项目实施和应用升级;
13、完成信息部经理交代的有关任务，协助公司各部门完成相关的工作;
任职要求
1、本科以上学历，计算机相关专业，具备专业的计算机应用知识，年龄不限，性别不限，有SQL Server认证者(MCSA)优先;
2、熟悉SQL Server数据库平台下的数据备份/数据恢复，了解数据库性能监控和优化，掌握SQL代码编写，对数据库安全性有一定认识，理解数据库设计，理解索引设计、索引维护和查询引擎， 懂得容量监控与规划;
3、思维清晰，具备优秀的沟通理解能力;逻辑推算及动手能力强，有独档一面的工作能力，且能承受较大的工作压力;
数据库管理员工作的基本职责说明2
职责：
1.负责数据库的安装配置及升级改造，性能监控及优化，故障诊断和排除，数据迁移，数据库备份、复制、镜像等容灾方案的制定和实施，以及数据库的安全管理、帐户权限管理;
2.维护线上业务核心数据库的7*24安全、稳定运行;
3.负责数据库的架构规划、评估、实施，实现高可用、可扩展架构;
4.熟悉MySQL的运行机制和体系架构, 精通/熟悉SQL，熟悉数据库设计与优化;
5.对数据库新增内容进行数据分析和挖掘;
任职要求：
1.熟悉数据库管理工具，如Navicat等轻量化管理工具;
2.熟练使用MySql，Oracle等数据库相关工具;
3.参与MYSQL脚本管理、SQL Advisor、数据质量管理等工具与平台的开发与实现;
4.至少熟悉java或Python中的一种开发语言
数据库管理员工作的基本职责说明3
职责：
1、负责公司数据库日常运行监控、管理和性能分析，并进行故障处理和优化。
2、快速处理解决数据库系统运行中出现的故障和问题，保证业务数据安全、可用;
3、负责Oracle数据库的日常运行维护、备份恢复、升级优化、扩容迁移和安全管理工作;
4、为架构/开发团队提供Oracle数据库相关的技术支持服务，包括对象设计、SQL编写规范制定、指导、审核等;
5、负责Oracle数据库平台架构和高可用方案的规划设计工作，并通过分析业务发展趋势，做出相应的容量规划;
6、负责Oracle数据库的业务数据分析与挖掘、性能分析与系统优化、问题跟踪与管理;
7、负责系统软、硬件的部署、监控以及调优，包括 JVM 的调优、中间件调优、底层硬件设备的优化;
8、撰写并维护工作相关的数据库设计文档;
任职要求：
1、计算机或者相关专业本科毕业，5年以上ORACLE数据库维护和优化经验;
2、有大型在线交易系统和企业应用系统(例如：ERP、SRM、WMS等)数据库规划设计和优化经验;
3、熟练安装搭建数据库服务器及集群系统、双机热备，包括SQL Server和Oracle;
4、精通 Oracle数据库原理和运行机制，具有丰富的管理与调优经验;
5、精通RAC、Data Guard、OGG配置管理以及故障排除;
6、熟悉linux ，AIX环境下数据库运行维护;熟悉VERITAS SF文件系统;
7、精通Oracle数据库11g/12c分库，分表，SQL解析，数据路由等。
8、为人正直，工作责任心强，良好的沟通和为人处事的能力、良好的团队合作精神;
9、持有OCP证书;
10、拥有Ansible、python经验者或拥有OCM等证书者优先考虑。
数据库管理员工作的基本职责说明4
职责：
1、负责公司数据库架构规划、容量规划、系统调优;
2、负责数据库日常运维、故障处理，备份恢复、性能调优及补丁升级等;
3、规划、设计、评审和优化数据库设计方案;
4、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，数据迁移方案 ;
5、指导开发人员完成数据库建模、数据库索引优化，数据库操作语句优化;
任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历;
2、五年以上DBA相关经验;
3、精通MySQL数据库的在Linux下的安装布署、开发维护、管理及性能调优;
4、熟悉MySQL存储引擎InnoDB、能够进行SQL语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验。;
5、熟悉MySQL事务和锁，能进行锁分析和分析优化;
6、熟悉其他至少两种关系型数据库SQL Server/Oracle/Postgresql;
7、熟悉ETL概念及过程,有一定的存储过程或ETL相关的开发经验;
8、熟悉Linux，熟悉脚本编写，有自动化经验;掌握至少一门脚本语言(Shell、Python、Perl);
9、熟悉java开发优先考虑。
10、熟悉NoSql优先考虑。
数据库管理员工作的基本职责说明5
职责：
1、负责系统数据库(Oracle、Mysql为主)的数据库规划、部署、优化、故障排查;日常运维及管理工作;
2、负责数据库的存储规划管理，协助系统规划设计、防火墙等网络安全设备的安装调试、故障排除、安装、配置、升级与迁移;
3、负责公司项目数据备份策略制定、实施等相关信息安全工作;
4、负责制定和实施数据库备份恢复策略;
5、负责数据库监控，性能检查和优化工作;
6、负责诊断、故障检测和解决任何数据库相关的问题，配合其他数据库相关管理和维护工作。
7、配合开发人员及其他项目组开展日常技术支持、故障排查、系统日常维护
任职资格：
1、熟悉数据库结构设计，对系统架构和数据库理论有较好的理解;
2、熟悉Oracle或Mysql数据库体系结构和性能优化;
3、熟悉SQL优化原理，具备较好的SQL优化能力;
4、熟悉一种或者多种主流的UNIX/LINUX系统;
如果文档数据库创业公司MongoDB需要就它们近期收获的巨额估值感谢某些人的话，那么甲骨文的CEO Larry Ellison一定会排在这一名单的首位。
MongoDB文档数据库背后的公司10Gen近期将公司名称正式更名为MongoDB，并获得了2.31亿美元的融资。该公司也因此成为了首个身价超过10亿美元的开源创业企业。目前这一开源NoSQL数据库创业公司的资产估价高达12亿美元。
MongoDB成立于2007年，他们取得今天的成就只花费了短短六年的时间，而红帽(RedHat，成立于1993年)取得这一成就足足花费
了20年的时间。MongoDB的成功要归功于谁呢?答案是甲骨文!甲骨文可谓是MongoDB的“贵人”。甲骨文在300亿美元的数据库市场中占据着最
大份额。2011年，甲骨文的关系型数据库许可证收入达到167.5亿美元。据研究机构Gartner统计，甲骨文占据了该市场48.3%的份额，是当之
无愧的数据库巨头。
庞大的红色遗产
甲骨文拥有众多优势，并且有着庞大而可靠的客户群。许多企业内部的IT应用都是使用甲骨文的存储程序语言PLSQL编写的。然而，与我们在上世
纪九十年代所学习到的用于HP/UX
PA-RISC主机的数据库相比，甲骨文并没有什么本质上的不同。实际上，自上世纪八十年代以来，它们就没有发生过太大的变化。这一遗产可以说是优劣并
存。甲骨文数据库需要大量的硬件和运维人员以维持其运行。当规模达到上百或上千太字节时，或者是用户数量达到数百万时，其运维费用不是一般企业能够承受得
起的。
若想在这一规模基础上进行扩展，甲骨文需要对底层软件架构进行调整。目前甲骨文正在尝试将其他技术应用到关系型数据库中以解决这一问题。这类扩展还需要一个完全不同的许可证模型。在不彻底改变现有市场的情况下，这样做难以取得成效。
与此同时，甲骨文还是数据库市场上的强势并购者。他们先收购了MySQL的一部分(其中包括InnoDB的存储引擎)，然后是Sun。这些只是
甲骨文发起的众多并购行动中的一小部分而已。在与IBM和微软等对手的竞争中，并购行动无疑为甲骨文带来了诸多优势。但是在整合新技术方面，收购行动也为
甲骨文带来了诸多问题。
NoSQL的破坏力
技术产业的历史就是一部破坏史。微软在上世纪九十年代击败了Novell，如今苹果也在持续地瓦解微软。你需要的一个强大且不可轻易被撼动的恐
龙，同时这只恐龙又要能够很好地适应它们所处的环境。然而，这又会导致你无法改变它们的技术或是成本结构，以快速地将其应用到新的市场。成功的竞争者擅长
利用对手的弱点来攻击他们，同时又能够在新的技术环境中顺利发展壮大。竞争者是促进变革的一个因素，而不是一种抑制技术和商业环境发展的力量。
MongoDB就是这样的技术，MongoDB的优势不仅仅是在成本上比甲骨文数据库低，同时向MongoDB集群增加节点也要比甲骨文数据库
更方便。这些优势非常适合虚拟网络、存储和云技术。相反，扩展甲骨文需要组合、配置和集成多种复杂技术(例如RAC、DataGaurd、
GoldenGate等)，以及大量需要许可证和专业服务费用的硬件设备。
给我们留下深刻印象的不仅仅是MongoDB的易用性和强大的适应能力，它还能够很容易地被扩展到许多我们之前认为不可能的任务中。与甲骨文数据库的使用费用相比，MangoDB的使用费用非常低。
我们最担心的一个问题是，MongoDB是一家刚成立不久的创业公司，他们会不会被甲骨文或CA
Technologies这样的公司并购掉。10亿美元以上的估值，以及2.31亿美元的融资事实上，已经让我们打消了这种顾虑。即使MongoDB被并
购，那么他们也会被真正重视他们的公司所收购。然而可能性更多大的是，MongoDB会将目标锁定为IPO(首次公开募股)。
与甲骨文数据库相比，MySQL更容易使用、维护及安装，但这并不意味着它们拥有更好的性能。通常情况下，只有10倍以上的提升才能击败强大的
竞争对手。虽然MySQL是一个简单易用且价格便宜的关系型数据库，但是它们的整体性能却不佳。相比之下，MongoDB在许多场景中性能提升了十倍。虽
然它并非目前的最佳选择，但从长远看来它具备成为最佳选择的潜力。
经常会有人问我数据库是干啥的，其实一开始我是拒绝回答的，因为我也不能做到通俗易懂的表达出来，毕竟我接触这个概念也没有多长时间，但随着问的人多了，我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了，万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿，你没分分钟给他说清，最后弄个丢里儿丢面儿，好尴尬呀。
数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数据服务。可以这样想像，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。
现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。
目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：
大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;
中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;
小型数据库：Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到48.6%，遥遥领先于第二名占有率仅为20.7%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。
对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库?
第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。
在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：
企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。
能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。
标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系统，并支持64位平台操作系统。
标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系统，并支持64位平台操作系统。
简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows操作系统。
从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：
RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;
NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
关系型数据库优点：
1、容易理解
二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。
2、使用方便
通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便。
3、易于维护
丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。
4、事务安全
所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。
关系型数据库的瓶颈：
1、高并发读写需求
网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
2、海量数据的高效率读写
互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。
3、高扩展性和可用性
在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。
NoSQL数据库
NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。
NoSQL具有以下特点：
1、可以弥补关系型数据库的不足
2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能
3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。
关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。
Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。
虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB2.0时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。
关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。
大数据正在如何改变数据库格局
提及“数据库”，大多数人会想到拥有30多年风光历史的RDBMS。然而，这可能很快就会发生改变。
一大批新的竞争者都在争夺这一块重要市场，他们的方法是多种多样的，却都有一个共同点：极其专注于大数据。推动新的数据迭代衍生品大部分都是基于底层大数据的3V特征：数量，速度和种类。本质上来讲，今天的数据比以往任何时候都要传输更快，体积更大， 同时更加多样化。这是一个新的数据世界，换言之，传统的关系数据库管理系统并没有真正为此而设计。“基本上，他们不能扩展到大量，或快速，或不同种类的数据。”一位数据分析、数据科学咨询机构的总裁格雷戈里认为。这就是哈特汉克斯最近发现。截至到2013年左右，营销服务机构使用不同的数据库，包括Microsoft SQL Server和Oracle真正应用集群（RAC）的组合。“我们注意到，数据随着时间的增长，我们的系统不能足够快速的处理信息”一位科技发展公司的负责人肖恩说到。“如果你不断地购买服务器，你只能继续走到这幺远，我们希望确保自己有向外扩展的平台。”最小化中断是一个重要的目标，Iannuzzi说到，因此“我们不能只是切换到Hadoop。”相反，却选择了拼接机器，基本上把完整的SQL数据库放到目前流行的Hadoop大数据平台之上，并允许现有的应用程序能够与它连接，他认为。哈特汉克斯现在是在执行的初期阶段，但它已经看到了好处，Iannuzzi说，包括提高容错性，高可用性，冗余性，稳定性和“性能全面提升”。一种完美风暴推动了新的数据库技术的出现，IDC公司研究副总裁Carl Olofson说到。首先，“我们正在使用的设备与过去对比，处理大数据集更加快速，灵活性更强”Olofson说。在过去，这样的集合“几乎必须放在旋转磁盘上”，而且数据必须以特定的方式来结构化，他解释说。现在有64位寻址，使得能够设置更大的存储空间以及更快的网络，并能够串联多台计算器充当单个大型数据库。“这些东西在不可用之前开辟了可能性”Olofson说。与此同时，工作负载也发生了变化。10年前的网站主要是静态的，例如，今天我们享受到的网络服务环境和互动式购物体验。反过来，需要新的可扩展性，他说。公司正在利用新的方式来使用数据。虽然传统上我们大部分的精力都放在了对事务处理 – 销售总额的记录，比如，数据存储在可以用来分析的地方 – 现在我们做的更多。应用状态管理就是一个例子假设你正在玩一个网络游戏。该技术会记录你与系统的每个会话并连接在一起，以呈现出连续的体验，即使你切换设备或各种移动，不同的服务器都会进行处理，Olofson解释说。数据必须保持连续性，这样企业才可以分析问题，例如“为什么从来没有人穿过水晶厅”。在网络购物方面，为什么对方点击选择颜色后大多数人不会购买某个特殊品牌的鞋子。“以前，我们并没试图解决这些问题，或者我们试图扔进盒子也不太合适”Olofson说。Hadoop是当今新的竞争者中一个重量级的产品。虽然他本身不是一个数据库，它的成长为企业解决大数据扮演关键角色。从本质上讲，Hadoop是一个运行高度并行应用程序的数据中心平台，它有很强的可扩展性。通过允许企业扩展“走出去”的分布方式，而不是通过额外昂贵的服务器“向上”扩展，“它使得我们可以低成本地把一个大的数据集汇总，然后进行分析研究成果”Olofson说。其他新的RDBMS的替代品如NoSQL家族产品，其中包括MongoDB -目前第四大流行数据库管理系统，比照DB引擎和MarkLogic非结构化数据存储服务。“关系型数据库一直是一项伟大的技术持续了30年，但它是建立在不同的时代有不同的技术限制和不同的市场需求，”MarkLogic的执行副总裁乔·产品帕卡说。大数据是不均匀的，他说。许多传统的技术，这仍然是一个基本要求。“想象一下，你的笔记本电脑上唯一的程序是Excel”帕卡说。“设想一下，你要和你的朋友利用网络保持联系 – 或者你正在写一个合约却不适合放进行和列中。”拼接数据集是特别棘手的“关系型，你把所有这些数据集中在一起前，必须先决定如何去组织所有的列，”他补充说。“我们可以采取任何形式或结构，并立即开始使用它。”NoSQL数据库没有使用关系数据模型，并且它们通常不具有SQL接口。尽管许多的NoSQL存储折中支持速度等其他因素，MarkLogic为企业定身量做，提供更为周全的选择。NoSQL储存市场有相当大的增长，据市场研究媒体，不是每个人都认为这是正确的做法-至少，不是在所有情况下。NoSQL系统“解决了许多问题，他们横向扩展架构，但他们却抛出了SQL，”一位CEO-Monte Zweben说。这反过来，又为现有的代码构成问题。Splice Machine是一家基于Hadoop的实时大数据技术公司，支持SQL事务处理，并针对OLAP 和OLAP应用进行实时优化处理。它被称为替代NewSQL的一个例子，另一类预期会在未来几年强劲增长。“我们的理念是保持SQL，但横向扩展架构”Zweben说。“这是新事物，但我们正在努力试图使它让人们不必重写自己的东西。”深度信息科学选择并坚持使用SQL，但需要另一种方法。公司的DeepSQL数据库使用相同的应用程序编程接口（API）和关系模型如MySQL，意味着没有应用变化的需求而使用它。但它以不同的方式处理数据，使用机器学习。DeepSQL可以自动适应使用任何工作负载组合的物理，虚拟或云主机，该公司表示，从而省去了手动优化数据库的需要。该公司的首席战略官Chad Jones表示，在业绩大幅增加的同时，也有能力将“规模化”为上千亿的行。一种来自Algebraix数据完全不同的方式，表示已经开发了数据的第一个真正的数学化基础。而计算器硬件需在数学建模前建成，这不是在软件的情况下，Algebraix首席执行官查尔斯银说。“软件，尤其是数据，从未建立在数学的基础上”他说，“软件在很大程度上是语言学的问题。”经过五年的研发，Algebraix创造了所谓的“数据的代数”集合论，“数据的通用语言”Silver说。“大数据肮脏的小秘密是数据仍然放在不与其他数据小仓融合的地方”Silver解释说。“我们已经证明，它都可以用数学方法来表示所有的集成。”配备一个基础的平台，Algebraix现在为企业提供业务分析作为一种服务。改进的性能，容量和速度都符合预期的承诺。时间会告诉我们哪些新的竞争者取得成功，哪些没有，但在此期间，长期的领导者如Oracle不会完全停滞不前。“软件是一个非常时尚行业”安德鲁·门德尔松，甲骨文执行副总裁数据库服务器技术说。“事情经常去从流行到不受欢迎，回再次到流行。”今天的许多创业公司“带回炒冷饭少许抛光或旋转就可以了”他说。“这是一个新一代孩子走出学校和重塑的东西。”SQL是“唯一的语言，可以让业务分析师提出问题并得到答案，他们没有程序员，”门德尔松说。“大市场将始终是关系型。”至于新的数据类型，关系型数据库产品早在上世纪90年代发展为支持非结构化数据，他说。在2013年，甲骨文的同名数据库版本12C增加了支持JSON（JavaScript对象符号）。与其说需要一个不同类型的数据库，它更是一种商业模式的转变，门德尔松说。“云，若是每个人都去，这将破坏这些小家伙”他说。“大家都在云上了，所以在这里有没有地方来放这些小家伙？“他们会去亚马逊的云与亚马逊竞争？” 他补充说。“这将是困难的。”甲骨文有“最广泛的云服务”门德尔松说。“在现在的位置，我们感觉良好。”Gartner公司的研究主任里克·格林沃尔德，倾向于采取了类似的观点。“对比传统强大的RDBMS，新的替代品并非功能齐全”格林沃尔德说。“一些使用案例可以与新的竞争者来解决，但不是全部，并非一种技术”。展望未来，格林沃尔德预计，传统的RDBMS供货商感到价格压力越来越大，并为他们的产品增加新的功能。“有些人会自由地带来新的竞争者进入管理自己的整个数据生态系统”他说。至于新的产品，有几个会生存下来，他预测“许多人将被收购或资金耗尽”。今天的新技术并不代表传统的RDBMS的结束，“正在迅速发展自己”IDC的Olofson。赞成这种说法，“RDBMS是需要明确定义的数据 – 总是会有这样一个角色。”但也会有一些新的竞争者的角色，他说，特别是物联网技术和新兴技术如非易失性内存芯片模块（NVDIMM）占据上风。
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