SQL Server运行越久，占用内存会越来越大。因为sql server本身内存回收机制做的不好，这是微软系列的服务器数据库问题的通病。
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解决SQL Server占用内存过高的方法：
1.定期重启SQL Server 2008 R2数据库服务即可。
2.进入Sql server 企业管理器，在数据库服务器名称上点击【右键】，选择【属性】，然后，找到【内存】选项，在右边的【使用AWE分配内存】（sqlServer64的应该不用勾）左边把对勾打上。在最大服务器内存（MB）上填入适当的大小（不能超过计算机的物理内存）点确定，重启一下Sql服务器。
拓展资料
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
百度百科Microsoft SQL Server
SQLSERVER的内存用在哪里？
SQL会缓存大量的数据页面，他还会缓存很多其他信息，包括存储过程的执行计划 ，特定用户的安全上下文等
如果这些信息没有在数据库中缓存，SQL都要重新计算一遍，花额外的时间，所以SQLSERVER对内存的需求是十分强烈的。
配置：
（1）如果服务器支持64位操作系统，没有特殊理由的话，请安装64位系统。这样SQL能够有效地使用 大于2GB的内存。如果一定要用32位系统，务必将SQLSERVER服务器属性里面的“使用AWE分配内存”打开。但是不要用boot.ini文件里的/3GB这个开关，即不要在boot.ini文件里加上/3GB这个参数。
（2）尽量使服务器专门供数据库使用，不要将其他服务（例如IIS,中间层应用服务等）安装在同一台机器上。多个生产应用服务在同一台机器上运行，会大大增加维护成本
（3）建议设置SQLSERVER max server memory（最大服务器内存）,以确保Windows有足够的内存供系统本身使用。
情况归纳如下：
一台4GB机器，建议预留1GB，设置SQLSERVER max server memory为2.8GB
一台8GB机器，建议预留2GB，设置SQLSERVER max server memory为6GB
一台大于8GB的64位机器，建议预留3GB~4GB
如果一台服务器上还有其他应用使用内存，也要扣除他们的内存使用数
一般设置SQLSERVER min server memory（最小服务器内存）意义不大
（4）如果是企业版SQLSERVER，建议赋给SQLSERVER启动帐号lock page in memory的权限
设置方法如下：
打开组策略（运行 ，输入gpedit.msc）-》找到计算机配置-》Windows设置-》安全设置-》本地策略-》用户权限分配-》锁定内存页
在锁定内存页上右键，打开锁定内存页属性，添加SQLSERVER启动帐号进去
（5）“set working set size” 这个SQLSERVER参数在现在的Windows上不能起到固定SQL物理内存的作用，所以请永远不要使用
修改完配置之后需要重启SQLSERVER服务才能生效！！！！！
除了配置之外还有一些应对内存错误的其他一些建议：
升级Windows2003到SP2,或者使用Windows2008 ，这些版本的Windows的内存管理机制有了调整
升级硬件驱动程序，或者联系微软技术服务，帮忙检查是不是硬件方面问题引起
开始-程序-sql server 2005-sql server configuration mananger-sqlexpress协议-双击右侧的TCP/IP协议
什么是缓存，什么是内存？如果说是List的话那是默认将数据添加到列表对象的内存堆栈中。jdbc就没有缓存，你可以每次执行一条sql然后在ide调试状态下去看看你的数据库中执行的sql就明白了，如果要将查询对象缓存需要自己实现，现在一些成熟的项目ehcache，oscache等等，还有就是自己实现了。
数据缓存和执行缓存的控制。
SQLServer占用的内存主要由三部分组成：数据缓存（DataBuffer）、执行缓存（ProcedureCache）、以及SQLServer引擎程序。SQLServer引擎程序所占用缓存一般相对变化不大，则我们进行内存调优的主要着眼点在数据缓存和执行缓存的控制上。
SQL语句在执行前首先将被编译并通过查询优化引擎进行优化，从而得到优化后的执行计划，然后按照执行计划被执行。对于整体相似、仅仅是参数不同的SQL语句，SQLServer可以重用执行计划。但对于不同的SQL语句，SQLServer并不能重复使用以前的执行计划，而是需要重新编译出一个新的执行计划。同时，SQLServer在内存足够使用的情况下，此时并不主动清除以前保存的查询计划。这样，不同的SQL语句执行方式，就将会大大影响SQLServer中存储的查询计划数目。如果限定了SQLServer最大可用内存，则过多无用的执行计划占用，将导致SQLServer可用内存减少，从而在执行查询时尤其是大的查询时与磁盘发生更多的内存页交换。如果没有限定最大可用内存，则SQLServer由于可用内存减少，从而会占用更多内存。
SQL Server 数据库采取预先分配空间的方法来建立数据库的数据文件或者日志文件，比如数据文件的空间分配了300MB，而实际上只占用了20MB空间，这样就会造成磁盘存储空间的浪费。可以通过数据库收缩技术对数据库中的每个文件进行收缩，删除已经分配但没有使用的页。从而节省服务器的存储的成本。
官方解释：收缩数据文件通过将数据页从文件末尾移动到更靠近文件开头的未占用的空间来恢复空间。在文件末尾创建足够的可用空间后，可以取消对文件末尾的数据页的分配并将它们返回给文件系统。
收缩后的数据库不能小于数据库最初创建时指定的大小。 或是上一次使用文件大小更改操作（如 DBCC SHRINKFILE）设置的显式大小。
比如：如果数据库最初创建时的大小为 10 MB，后来增长到 100 MB，则该数据库最小只能收缩到 10 MB，即使已经删除数据库的所有数据也是如此。
不能在备份数据库时收缩数据库。 反之，也不能在数据库执行收缩操作时备份数据库。
介绍：收缩指定数据库中的数据文件大小。
语法格式：
参数说明：
介绍：收缩当前数据库的指定数据或日志文件的大小，或通过将数据从指定的文件移动到相同文件组中的其他文件来清空文件，以允许从数据库中删除该文件。文件大小可以收缩到比创建该文件时所指定的大小更小。这样会将最小文件大小重置为新值。
语法格式：
参数说明：
例如，如果创建一个10MB 的文件，然后在文件仍然为空的时候将文件收缩为2 MB，默认文件大小将设置为2 MB。这只适用于永远不会包含数据的空文件。
另附SqlServer常见问题解答
1）管理器不会主动刷新，需要手工刷新一下才能看到最新状态（性能方面的考虑）
2）很少情况下，恢复进程被挂起了。这个时候假设你要恢复并且回到可访问状态，要执行：
RESTORE database dbname with recovery
这使得恢复过程能完全结束。
3）如果你要不断恢复后面的日志文件，的确需要使数据库处于“正在还原状态”，
这通常是执行下面命令：
RESTORE database dbname with norecovery
原来SQL Server对服务器内存的使用策略是用多少内存就占用多少内存，只用在服务器内存不足时，才会释放一点占用的内存，所以SQL Server 服务器内存往往会占用很高。我们可以通过DBCC MemoryStatus来查看内存状态。
SQL SERVER运行时会执行两种缓存:
1. 数据缓存：执行个查询语句，SQL SERVER会将相关的数据页（SQL SERVER操作的数据都是以页为单位的）加载到内存中来， 下一次如果再次请求此页的数据的时候，就无需读取磁盘了，大大提高了速度。
2.执行命令缓存：在执行存储过程，自定函数时，SQL SERVER需要先二进制编译再运行，编译后的结果也会缓存起来， 再次调用时就无需再次编译。
可以调用以下几个DBCC管理命令来清理这些缓存：
但是，这几个命令虽然会清除掉现有缓存，为新的缓存腾地方，但是Sql server并不会因此释放掉已经占用的内存。SQL SERVER并没有提供任何命令允许我们释放不用到的内存。因此我们只能通过动态调整SQL SERVER可用的物理内存设置来强迫它释放内存。
解决SQLSERVER内存占用过高的方法：
1、清除所有缓存DBCC DROPLEANBUFFERS
2、调整SQLSERVER可使用的最大服务器内存。
在SQL管理器，右击实例名称
在属性实例属性里面找到内存选项
把最大内存改成合适的内存，确定后内存就会被强制释放，然后重启实例。再看看任务管理器，内存使用率就降下来啦。
1、查看连接对象
USE master
GO
--如果要指定数据库就把注释去掉
SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'
当前连接对象有67个其中‘WINAME’的主机名，‘jTDS’的进程名不属于已知常用软件，找到这台主机并解决连接问题。在360流量防火墙中查看有哪个软件连接了服务器IP，除之。
2、然后使用下面语句看一下各项指标是否正常，是否有阻塞，正常情况下搜索结果应该为空。
SELECT TOP 10
[session_id],
[request_id],
[start_time] AS '开始时间',
[status] AS '状态',
[command] AS '命令',
dest.[text] AS 'sql语句',
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
[wait_type] AS '等待资源类型',
[wait_time] AS '等待时间',
[wait_resource] AS '等待的资源',
[reads] AS '物理读次数',
[writes] AS '写次数',
[logical_reads] AS '逻辑读次数',
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]50 AND DB_NAME(der.[database_id])='gposdb'
ORDER BY [cpu_time] DESC
查看是哪些SQL语句占用较大可以使用下面代码
--在SSMS里选择以文本格式显示结果
SELECT TOP 10
dest.[text] AS 'sql语句'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]50
ORDER BY [cpu_time] DESC
3、如果SQLSERVER存在要等待的资源，那么执行下面语句就会显示出会话中有多少个worker在等待
SELECT TOP 10
[session_id],
[request_id],
[start_time] AS '开始时间',
[status] AS '状态',
[command] AS '命令',
dest.[text] AS 'sql语句',
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
der.[wait_type] AS '等待资源类型',
[wait_time] AS '等待时间',
[wait_resource] AS '等待的资源',
[dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进行等待的任务数',
[reads] AS '物理读次数',
[writes] AS '写次数',
[logical_reads] AS '逻辑读次数',
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows
ON der.[wait_type]=[dows].[wait_type]
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]50
ORDER BY [cpu_time] DESC;
4、查询CPU占用最高的SQL语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1,
(CASE WHEN statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2
ELSE statement_end_offset
END - statement_start_offset)/2)
FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC;
5、索引缺失查询
SELECT
DatabaseName = DB_NAME(database_id)
,[Number Indexes Missing] = count(*)
FROM sys.dm_db_missing_index_details
GROUP BY DB_NAME(database_id)
ORDER BY 2 DESC;
SELECT TOP 10
[Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)
, avg_user_impact
, TableName = statement
, [EqualityUsage] = equality_columns
, [InequalityUsage] = inequality_columns
, [Include Cloumns] = included_columns
FROM sys.dm_db_missing_index_groups g
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s
ON s.group_handle = g.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d
ON d.index_handle = g.index_handle
ORDER BY [Total Cost] DESC;
找到索引缺失的表，根据查询结果中的关键次逐一建立索引。
