MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。
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默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
一个普通WEB站点的页面常常需要查询N条SQL语句后才能得出页面结果，当网站访问速度慢而前端做了大量优化工作以后，数据库瓶颈的查找也是WEB优化的一个重要部分。
MySQL中提供了一个慢查询的日志记录功能，可以把查询SQL语句时间大于多少秒的语句写入慢查询日志，日常维护中可以通过慢查询日志的记录信息快速准确地判断问题所在。
开启慢查询功能
log-slow-queries
慢查询日志文件路径
long_query_time
超过多少秒的查询就写入日志
打开my.cnf配置文件，加入以下代码：
log-slow-queries
=
/tmp/mysql-slow.log
long_query_time
=
2
如果是windows则在my.ini中加入
my.ini
复制代码
代码如下:
log_slow_queries
long_query_time
=
2
保存退出，重启MySQL即可。
关于long_query_time设置
通常我们设置long_query_time的值为2，表示查询SQL语句超过两秒的就记录，通常2秒就够了，默认是10秒。然而，对于许多WEB程序来说，2秒的查询还是太长了。的确在许多站点中，一个SQL语句超过1秒的执行时间都算慢的了。
mysql5.1.21以后才提供更细粒度的long_query_time设定，之前的版本只能以秒做单位。
查看日志
复制代码
代码如下:
[root@lizhong
tmp]#
tail
-f
/tmp/mysql_slow.log
Time:
120815
23:22:11
User@Host:
root[root]
@
localhost
[]
Query_time:
9.869362
Lock_time:
0.000035
Rows_sent:
1
Rows_examined:
6261774
SET
timestamp=1294388531;
select
count(*)
from
blog;
第一行：执行时间
第二行：执行用户
第三行（重要）：
Query_time
SQL执行的时间,越长则越慢
Lock_time
在MySQL服务器阶段(不是在存储引擎阶段)等待表锁时间
Rows_sent
查询返回的行数
Rows_examined
查询检查的行数
最后
1、日志不能说明一切问题，知识表象，可能跟锁表、系统繁忙的偶发性有关，当然，如果某条SQL语句经常查询慢那基本可以判断是可以再次优化的。
2、不要开启log-queries-not-using-indexes没有索引查询记录功能，这个功能实际用处不大。就是记录SQL查询的时候，没有索引的通通记录。虽然索引对查询的速度有影响，但要看数据量大小。因为开启了这个功能以后，select
*
from
tab这样的查询也会被记录在日志中，很快日志文件就会被垃圾信息给充满，从而影响主要的查询慢日志记录的查看。
3、MySQL自带了mysqldumpslow工具用来分析slow
query日志，或者其它工具也可以，通过工具配合可以更好的分析。
一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句
1，slow_query_log
这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
2，long_query_time
当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。
3，slow_query_log_file
记录日志的文件名。
4，log_queries_not_using_indexes
这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。
二、检测mysql中sql语句的效率的方法
1、通过查询日志
（1）、Windows下开启MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
（2）、Linux下启用MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2
说明
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
为慢查询日志存放的位置，一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录；
long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；
2.show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。
各列的含义和用途：
ID列
一个标识，你要kill一个语句的时候很有用，用命令杀掉此查询 /*/mysqladmin kill 进程号。
user列
显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。
host列
显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。用于追踪出问题语句的用户。
db列
显示这个进程目前连接的是哪个数据库。
command列
显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。
time列
此这个状态持续的时间，单位是秒。
state列
显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个 sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成
info列
显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：
Checking table
正在检查数据表（这是自动的）。
Closing tables
正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out
复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk
由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table
正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table
服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
deleting from reference tables
服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
Flushing tables
正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed
发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked
被其他查询锁住了。
Sending data
正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group
正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在为ORDER BY做排序。
Opening tables
这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates
正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping
正在等待客户端发送新请求.
System lock
正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock
INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating
正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。
还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。
例如如图：
3、explain来了解SQL执行的状态
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法，在select语句前加上explain就可以了：
例如：
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
结果如图
EXPLAIN列的解释
table
显示这一行的数据是关于哪张表的
type
这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句 中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢
extra列返回的描述的意义
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）
没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary
看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）
const
表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
eq_ref
在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
ref
这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range
这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用或查找东西时发生的情况
index
这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）
ALL
这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免
1、开启慢查询
找到 MySQL 的配置文件 ，my.cnf （Windows 为 my.ini ），在 MySQL 下增加下面几行：
long_query_time=2
log-slow-queries= /usr/var/slowquery.log
上面的 2 是查询的时间，即当一条 SQL 执行时间超过2秒的时候才记录，/usr/var/slowquery.log 是日志记录的位置。
然后重新启动MySQL服务
2、 MySQL 配置文件的位置
Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。
Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下。
在日常开发当中，经常会遇到页面打开速度极慢的情况，通过排除，确定了，是数据库的影响，为了迅速查找具体的SQL，可以通过Mysql的日志记录方法。
-- 打开sql执行记录功能
set global log_output='TABLE'; -- 输出到表
set global log=ON; -- 打开所有命令执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成功的.
set global log_slow_queries=ON; -- 打开慢查询sql记录slow_log, 执行成功的: 慢查询语句和未使用索引的语句
set global long_query_time=0.1; -- 慢查询时间限制(秒)
set global log_queries_not_using_indexes=ON; -- 记录未使用索引的sql语句
-- 查询sql执行记录
select * from mysql.slow_log order by 1; -- 执行成功的：慢查询语句,和未使用索引的语句
select * from mysql.general_log order by 1; -- 所有语句： 成功和未成功的.
-- 关闭sql执行记录
set global log=OFF;
set global log_slow_queries=OFF;
-- long_query_time参数说明
-- v4.0, 4.1, 5.0, v5.1 到 5.1.20(包括):不支持毫秒级别的慢查询分析(支持精度为1-10秒);
-- 5.1.21及以后版本 :支持毫秒级别的慢查询分析, 如0.1;
-- 6.0 到 6.0.3: 不支持毫秒级别的慢查询分析(支持精度为1-10秒);
-- 6.0.4及以后:支持毫秒级别的慢查询分析;
通过日志中记录的Sql，迅速定位到具体的文件，优化sql看一下，是否速度提升了呢？
