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MySQL的排序,使用order by来实现。
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order by id asc,表示用id升序排列
order by id desc,表示用id降序排列
当需要用多个字段排序时,order by cdate desc,id asc,表示先用cdate降序排列,cdate相同的再用id升序排列
2.1 排序方式
数据量小则在内存排序, 数据量大则使用磁盘排序
内存排序 : 直接使用"快速排序"
磁盘排序 : 先将数据分块, 对每个独立的块使用"快速排序", 并将各个块的排序结果存在磁盘上, 然后将各个排好序的块进行合并(merge), 最后返回排序结果
2.2 排序算法
3. 注意点 :
ORDER BY 默认按升序排列,因此 ASC (升序)子句是可选的。
另外,还可以按降序排列,为此可以使用 DESC(降序)。
ORDER BY 子句中还可以用数字来表示对应的列 3 对应于 SELECT 中指定的第 3 列,即工资。
按从左到右的顺序依次根据 ORDER BY 子句中指定的列进行排序。
指定用于排序的列时,如果使用的是 SELECT 子句中列的数字位置,那么指定的数字不能超过 SELECT 子句中指定的列数。( 不能超出索引 )
通常,可以按 SELECT 子句中未指定的列进行排序,但必须指定列名。然而,如果在查询中使用了GROUP BY 或 DISTINCT 子句,就不能按SELECT 子句中未指定的列进行排序。
要求:显示部门编号为 10 的员工的姓名、职位和薪水,并根据薪水按从低到高的顺序排列想获得上面这样的数据结果
如果想对表中多个字段进行不同的排列如工资表按照升序排列,年龄按照降序排列
可以再ORDER之后用逗号隔开不同排列的字段
1、单列排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time
默认升序,降序后面接"DESC"即可。
2、多列排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC
首先按`status`字段排序,若`status`相等,则按data_time排序。
3、自定义排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC
使用"FIELD()"函数,可指定顺序。
4、其他条件排序
先按大于等于当前时间升序,再按小于当前时间降序,支持分页。
SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time NOW(), IF(date_time NOW(), 0, date_time), date_time DESC
附加SQL脚本:
CREATE TABLE `test1` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`date_time` datetime NOT NULL,
`status` int(5) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test1` VALUES
(NULL, '测试1', '2018-03-05 11:09:00', 1),(NULL, '测试2', '2018-03-06 11:09:00', 1),(NULL, 'abc', '2018-03-07 11:09:00', 1),
(NULL, 'def', '2018-04-08 11:09:00', 2),(NULL, '李某某', '2018-04-17 11:09:00', 1),(NULL, '饭某某', '2018-04-20 13:09:00', 2),
(NULL, '赵', '2018-04-20 01:09:00', 4),(NULL, '倩', '2018-04-28 11:09:00', 2),(NULL, 'andy', '2018-04-30 11:09:00', 1),
(NULL, 'tony', '2018-05-08 11:09:00', 4),(NULL, 'tom', '2018-05-07 11:09:00', 3),(NULL, 'bill', '2018-05-18 11:09:00', 3),
(NULL, 'james', '2018-06-07 11:09:00', 4),(NULL, 'anthony', '2018-06-18 11:09:00', 2),(NULL, '盖茨', '2018-04-21 11:09:00', 1),
(NULL, '部长', '2018-04-24 11:09:00', 4),(NULL, '李总', '2018-04-20 11:09:00', 5),(NULL, '张总', '2018-04-29 11:09:00', 2),
(NULL, '王总', '2018-04-19 11:09:00', 3),(NULL, '唐总', '2018-05-01 11:09:00', 2);
参考的这篇文档Mysql排序方式
select 的时候进行一下排序就可以了,select * from 表名 order by catId asc或desc
asc升序排,从123456这样的顺序
desc 降序排,从大到小654321
对mysql有些什么函数我也不清楚,若oracle有decode,内排序等可以做到,但有个通用的方法就是分别把111,222,333分为三个子查询然后并为一个表,附上子查询的行id,最外一层查询先按行id排序再按123排序就行。