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这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍 Python运行出现异常如何处理，代码非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
首先，程序在运行的过程中，产生了异常，这时，我们可能会有两种想法，第一种是针对这个异常做某些特殊的处理来进行程序的降级处理；第二种是希望程序忽略这个异常继续执行下去，这个异常可能并不干扰主逻辑的执行。
那这个时候我们怎么办呢？
有编程经验的同学马上就想到了，那我们去 try 它啊，在 Python 中，我们同样可以去 try 它，从字面意思上理解就已经非常清晰明确了，以下的内容是要尝试执行的。
语法：
try: ...(可能产生异常的代码) except: ...(产生异常后的处理代码)
但是，还会有一种情况，不管上面的代码有没有出错，有一部分代码我们总希望它能执行，这时，我们可以添加另一个关键字 finally 。
从字面意思可以就可以看出来，这个是最后要执行的意思。
语法：
try: ...(可能产生异常的代码) except: ...(产生异常后的处理代码) finally: ...(一定要执行的代码)
下面开始我们今天的代码演示。
我们先拟定一个场景，我们定义一个除法函数，如果除数不为 0 ，是可以正常返回值的，如果除数为 0 ，那么整个程序肯定会直接异常报错。
def division(x, y):
try:
return x / y
except:
print('程序报错啦！！！')
return None
print(division(15, 5))输出结果如下：
3.0
这时程序是可以正常输出的，这时我们修改一下调用的参数，改为 division(15, 0) ，看下输出结果：
程序报错啦！！！ None
可以看到，这里打印了我在程序中设置的 None ，并没有之前的红色的异常信息抛出。这里的 except 会捕捉我们所有的异常信息，但是，异常信息也是有很多分类的，比如我们之前遇到过的访问字典中不存在的 key 的异常 KeyError ，比如我们刚才捕捉到的 ZeroDivisionError 异常，还有也是我们之前遇到过的数组下标越界的异常 IndexError 。
比如这里的代码我可以捕捉更加详细的异常信息 ZeroDivisionError 。
def division1(x, y):
try:
return x / y
except ZeroDivisionError:
print('程序报错啦！！！')
return None
print(division1(15, 0))输出结果如下：
程序报错啦！！！ None
那么，看到这里，你可能会有一个疑问，我们为什么要对异常分类，直接抓取所有异常不是更方便么？
当然，对于逻辑比较简单的程序，直接捕捉所有异常是更方便的，但是在某些特定的业务场景下，一段程序可能会抛出多种异常，我们希望根据异常种类的不同，定制不同的解决方案，至少我们知道当前的程序是抛出了什么异常，这时，程序异常分类就显得尤为重要。
我们这里演示一下，如果我们输出的值不是数字，是字符串的话。。。。
def division2(x, y):
try:
return x / y
except ZeroDivisionError:
print('您输出的除数为 0 ！！！')
return None
except TypeError:
print('您输出的参数类型非法！！！')
return None
print(division2('python', 0))输出结果如下：
您输出的参数类型非法！！！ None
对的，你没有看错，异常信息是能捕捉多个的，是可以并排写的。至于先抛出那个，就要看那个异常先发生了。
因为示例代码的逻辑过于简单，异常抛出顺序无法演示，请各位同学见谅（li zhi qi zhuang）。
上面我们还提到了 finally ，我们接着来演示 finally 这个关键字的使用。
def division3(x, y):
try:
return x / y
except ZeroDivisionError:
print('您输出的除数为 0 ！！！')
return None
except TypeError:
print('您输出的参数类型非法！！！')
return None
finally:
print('你一定能看到我！！！')
print(division3(15, 3))
print(division3('python', 0))可以看到，这里我使用有异常和正常无任何问题的数据进行测试，结果如下：
你一定能看到我！！！ 5.0 您输出的参数类型非法！！！ 你一定能看到我！！！ None
确实， finally 中的内容是能正常打印的，这里多提一句，这里经常的使用方式是来关闭一些 I/O 读写操作或者一些外部连接，如数据库、缓存服务等。
关于 Python运行出现异常如何处理就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
