本文实例为大家分享了python实现推箱子游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下
题目描述：
最短路径为：
uurrDDDDuuuulldRurDDDrddLLrruLuuulldRurDDDrdL
u表示向上，d表示向下，l表示向左，r表示向右。
大写表示人推着箱子一起动，小写表示人自己走。
代码用BFS实现。状态要分推着箱子一起走和人单独走，这两种状态转移是不同的。
由于代码中注释较详细，这里不过多解释。
代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2017/8/10 上午9:42
# @Author : Qi MO
# @File : BFS.py
# @Software: PyCharm Community Edition
level_file_path = '../数据/level_file.txt'
class GameShortest:
def __init__(self,line, col=10):
"""
给一个图，长度为100的字符串表示。
0空地 1墙 2箱子起始位置 3箱子终点位置 4人的起始位置
:param line: 地图，用字符串表示。如代码最后的每一行表示每一关的地图。
:param col: 地图的长宽，由于设定为10*10，默认为10
"""
self.line = line
# sta和en 表示开始的状态，结束的状态
# sta只有2,4,0 2表示箱子开始位置,4表示人的位置,0表示其他。
# en只有1,3,0 1表示墙,3表示箱子结束位置,0表示其他。
# 现在只需要把sta状态中的2位置移动到en的3的位置即满足条件
self.sta = ''
self.en = ''
self.col = col
# px, py表示4的位置
self.px,self.py = -1,-1
# paths记录最短路径（可能有多条）
self.paths = []
# len记录最短路径长度 如
self.len = -1
self.pre()
self.BFS()
print(self.paths)
def pre(self):
"""
1.获得sta开始状态和en结束状态
2.获得人的起始位置px,py
代码最后的第一关的地图可视化为
1111111111
1111111111
1110001111
1110221111
1114201111
1111100111
1111300111
1113300111
1111111111
1111111111
:return:
"""
mp = []
for pos in range(0, 100, 10):
mp.append(self.line[pos:pos + 10])
# print(self.line)
# for x in mp:
# print(x)
for pos, enum in enumerate(self.line):
cx, cy = pos // 10, pos % 10
if enum == '4':
self.px, self.py = cx, cy
# 现在只需要把sta开始的状态中的2位置移动到en的3的位置即满足条件
staDic = {'0': '0', '1': '0', '2': '2', '3': '0', '4': '4'}
enDic = {'0': '0', '1': '1', '2': '0', '3': '3', '4': '0'}
for x in self.line:
self.sta += staDic[x]
self.en += enDic[x]
# print(self.sta)
# print(self.en)
def is_ok(self,sta):
"""
sta状态中的2位置移动到en的3的位置。
:param sta:
:return:
"""
for s,e in zip(sta,self.en):
if e == '3' and s != '2':
return False
return True
def BFS(self):
"""
BFS获得最短路径保存到paths中
:return:
"""
# 4个方向，小写代表只是人移动，大写表示人推着箱子一起移动
dirs = [[-1,0,'u','U'],[1,0,'d','D'],[0,1,'r','R'],[0,-1,'l','L']]
# 把开始的状态进入队列(list模拟)，状态包括字符串表示的当前状态、当前的路径、当前人的位置
states = [[self.sta,'',self.px,self.py]]
# 访问数组(dict模拟)，访问过的状态（字符串）不再访问
visi = {}
visi[self.sta] = 1
s_len = 1000
while len(states)>0:
sta, path, px, py = states[0]
# 4状态的位置
ppos = px*self.col + py
states = states[1:]
if len(path)>s_len:
break
# 保存最短路径到paths中
if self.is_ok(sta):
if self.len == -1 or len(path) == self.len:
self.paths.append(path)
self.len = len(path)
continue
for dir in dirs:
cx, cy = px + dir[0], py + dir[1]
# 4挨着的状态的位置
pos = cx*self.col+cy
nx, ny = px + 2*dir[0], py + 2*dir[1]
# 4挨着挨着的状态的位置
npos = nx*self.col+ny
if not (nx>=0 and nx=0 and ny
网站栏目：python实现推箱子游戏-创新互联
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