PyTorch读取Cifar数据集并显示图片的实例讲解-创新互联

首先了解一下需要的几个类所在的package

创新互联是一家朝气蓬勃的网站建设公司。公司专注于为企业提供信息化建设解决方案。从事网站开发，网站制作，网站设计，网站模板，微信公众号开发，软件开发，小程序设计，10余年建站对砂岩浮雕等多个领域，拥有丰富的网站维护经验。

from torchvision import transforms, datasets as ds
from torch.utils.data import DataLoader
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#transform = transforms.Compose是把一系列图片操作组合起来，比如减去像素均值等。
#DataLoader读入的数据类型是PIL.Image
#这里对图片不做任何处理，仅仅是把PIL.Image转换为torch.FloatTensor，从而可以被pytorch计算
transform = transforms.Compose(
 [
 transforms.ToTensor()
 ]
)

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