这篇文章主要介绍anaconda更新conda和pip为什么下载慢，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
加速的方法无非就是更改包的来源，也就是源位置。
所以我们先理解一下源位置
所谓的源位置就是你的索引下载包的位置是哪里。打个比方，我们安装tensorflow的CUDA时候：版本CUDA10.1开始，在ubuntu安装方式是如下命令，
我们以cuda_10.2.89_440.33.01_linux_ppc64le.run为例子
$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux_ppc64le.run
$ sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux_ppc64le.run
这里面有一个命令wget和网址http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers
这个网址就是我们说的源位置。
因为我们的源位置默认是国外的网址地址，一般是从美国提供的云服务下载，索引不到的时候就是从日本下载，所以很慢。
对于Anaconda的下载方式就是conda install了，这个方式可以使用conda install -i 源的格式下载，但是太慢了，我们就永久更改位置即可，代码如下
# 1. 设置
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 2. 生效
conda config --set show_channel_urls yes
提供多个源，大家自己选择的来（个人推荐使用尾缀是free的，这个很稳定比如main的快）
# 1. 中科大
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 2.清华
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
这个很简单，因为pip的下载更新命令是pip install/update/upgrade [可选命令] 源位置 包文件名[==版本，默认新]，那么在[可选命令]加上-i即可，举例如下安装tensorflow
# 从清华安装tensorflow版本号为1.14
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu==1.14.0
其中[可选命令]常用有下面的。
-i: 指定库的安装源
-U:升级 原来已经安装的包，不带U不会装新版本，带上U才会更新到新版本。
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