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一般常规办法：先使用POI或者HSSFWorkbook等第三方类库对其表格数据结构化，再用SQL语句写入数据库。由于Java并没有表格对象，总要利用集合加实体类去实现(硬编码)，如果碰到格式复杂的表格，解析难度大，工作量会成倍增加，代码不仅冗长、且很难通用。
比如要处理这么个场景:数据库表Logistics有3个字段：Shippers、Region、Quantity。解析如下Excel表格，并入库:
入库后的效果：
Java代码大概要写成这样子：
... File target = new File(filepath, filename); FileInputStream fi = new FileInputStream(target); HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(fi); HSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(sheetnum); int rowNum = sheet.getLastRowNum() + 1; for (int i = startrow; i < rowNum; i++) { PageData varpd = new PageData(); HSSFRow row = sheet.getRow(i); int cellNum = row.getLastCellNum(); ... } ... List for(int i=0;i pd.put("ET_ID", this.get32UUID()); ... } /*The operation to import the database*/ mv.addObject("msg","success"); ... |
如果有了集算器，这样的问题则会简单很多，它是专业处理结构化数据的语言，能够轻松读取Excel数据，结构化成“序表”后导入数据库。以往需要编写数千行代码才能完成的Excel数据结构化入库工作，现在只需简单的几行就搞定了。比如上面的问题，集算器SPL仅3行：
A | |
1 | =file("/workspace/crosstab.xls").xlsimport@t(;1,2).rename(#1:Shippers) |
2 | =A1.pivot@r(Shippers;Region,Quantity) |
3 | =MySQL.update(A2,Logistics) |
其实还有很多类似的结构化问题不太方便，但有集算器SPL的辅助却很简单。
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