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用法：mean(matrix,axis=0)其中matrix为一个矩阵，axis为参数
以m * n矩阵举例：
axis不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数
axis=0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵
axis=1：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵
>>> import numpy as np
>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
>>> now2 = np.mat(num1)
>>> now2
matrix([[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5],
[4, 5, 6]])
>>> np.mean(now2) # 对所有元素求均值
3.5
>>> np.mean(now2,0) # 压缩行，对各列求均值
matrix([[ 2.5, 3.5, 4.5]])
>>> np.mean(now2,1) # 压缩列，对各行求均值
matrix([[ 2.],
[ 3.],
[ 4.],
[ 5.]])扩展资料：
Python是一种计算机程序设计语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年，可以视之为一种改良的LISP。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如：
>>> def randint(a, b):
... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...
>>> help(randint)
Help on function randint in module __main__:
randint(a, b)
Return random integer inrange[a, b], including both end points.
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