本篇文章为大家展示了从源代码到服务的自动化部署Knative实践如何理解，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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通过之前的文章，相信大家已经熟悉了 Serving、Eventing 以及 Tekton。那么在实际使用中，我们往往会遇到一些复杂的场景，这时候就需要各个组件之间进行协作处理。例如我们提交源代码之后是否直接可以部署服务到 K8s 中？ 这个场景对于用户来说很有吸引力。那么现在就让我们来看一下，在 Knative 中如何实现从代码到服务？
场景介绍
现在的场景是这样的：代码构建->事件驱动->服务部署。那么对应到 Knative 中，需要 Eventing、Tekton 和 Serving 一起协作来实现这个场景。
准备
从源代码到服务
修改分支代码，提交 merge request 合并到 master 分支；
Eventing 监听到 merge 事件，发送给 GitHub Trigger 服务；
GitHub Trigger 服务接收事件, 通过 Tekton 执行代码构建和并通过 deployer 执行服务部署。GitHub Trigger 的作用就是解析 GitHub 事件的详细信息，然后转换成 Tekton 资源并且提交到 Kubernetes 中执行 Pipeline。项目地址：https://github.com/knative-sample/tekton-serving。 这个项目中有两个部分： Trigger 和 Deployer，Trigger 的作用是解析 github 事件， 并提交 PipelineRun 定义。Deployer 的作用就是更新 Service 的镜像信息。github source pull_request body 的关键内容如下：
{
"action": "closed",
... ...
"merge_commit_sha": "f37cb28b1777a28cd34ea1f8df1b7ebcc6c16397",
... ...
"base": {
"ref": "master",
... ...
},
... ...
}action 表示当前的 pull request 事件细节。创建 pull request 时 action 是 opened ，关闭 pull request 时 action 就是 closed；
merge_commit_sha 可以获得 merge commit 的 id；
base.ref 可以获得 merge request 发生在哪个分支上。
本文涉及到的代码与资源文件地址：
接下来我们开始一步步搞起。
部署 Tekton 服务
我们看一下创建代码构建 Task 和 部署服务Task。
代码构建Task：
apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
name: source-to-image
spec:
inputs:
resources:
- name: git-source
type: git
params:
- name: pathToContext
description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace
default: .
- name: pathToDockerFile
description: The path to the dockerfile to build (relative to the context)
default: Dockerfile
- name: imageUrl
description: Url of image repository
- name: imageTag
description: Tag to apply to the built image
default: "latest"
steps:
- name: build-and-push
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/kaniko-project-executor:v0.10.0
command:
- /kaniko/executor
args:
- --dockerfile=${inputs.params.pathToDockerFile}
- --destination=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}
- --context=/workspace/git-source/${inputs.params.pathToContext}
env:
- name: DOCKER_CONFIG
value: /builder/home/.docker这里通过 deployer-deployer 执行服务部署，部署服务Task：
apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
name: image-to-deploy
spec:
inputs:
resources:
- name: git-source
type: git
params:
- name: pathToYamlFile
description: The path to the yaml file to deploy within the git source
- name: imageUrl
description: Url of image repository
- name: imageTag
description: Tag of the images to be used.
default: "latest"
steps:
- name: deploy
image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-deployer:7620096e"
args:
- "--namespace=default"
- "--serivce-name=hello-sample"
- "--image=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}"另外需要设置一下镜像仓库的 secret:
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: ack-cr-push-secret
annotations:
tekton.dev/docker-0: https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
type: kubernetes.io/basic-auth
stringData:
username:
password:
执行如下命令：
# Create Pipeline
kubectl apply -f tekton/pipeline/build-and-deploy-pipeline.yaml
# Create PipelineResource
kubectl apply -f tekton/resources/picalc-git.yaml
# Create image secret
kubectl apply -f tekton/image-secret.yaml
# Create task: soruce to image
kubectl apply -f tekton/tasks/source-to-image.yaml
# Create task: deploy the image to cluster
kubectl apply -f tekton/tasks/image-to-deployer.yaml
部署 Knative Serving 服务
先创建 deployer-github-trigger 服务，用于接收 GitHub 事件，并触发 Tekton Pipeline 构建任务。其中 service.yaml 如下：
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
name: deployer-github-trigger
spec:
template:
spec:
containers:
- image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-trigger:tekton-v1_74647e3a-20190806093544
args:
- --trigger-config=/app/config/deployer-trigger.yaml
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /app/config
serviceAccountName: tekton
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: deployer-trigger-config
items:
- key: deployer-trigger.yaml
path: deployer-trigger.yaml
这里通过 ConfigMap deployer-trigger-config， 设置 PipelineRun。deployer-github-trigger 能根据 github Event 信息获取代码仓库的最新信息但不能自动决定 PipelineRun 的定义，所以需要指定一个 PipelineRun 的模板。Trigger 通过 --trigger-config 参数指定 PipelineRun 的模板, 模板内容如下：
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: deployer-trigger-config
namespace: default
data:
"deployer-trigger.yaml": |-
apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineRun
metadata:
name: tekton-kn-sample
spec:
pipelineRef:
name: build-and-deploy-pipeline
resources:
- name: git-source
resourceRef:
name: eventing-tekton-serving-git
params:
- name: pathToContext
value: "src"
- name: pathToYamlFile
value: ""
- name: imageUrl
value: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/eventing-tekton-serving-helloworld"
- name: imageTag
value: "1.0"
trigger:
type: manual
serviceAccount: pipeline-account
执行命令如下：
# Create clusterrole
kubectl apply -f serving/clusterrole.yaml
# Create clusterrolebinding
kubectl apply -f serving/clusterrolebinding.yaml
# Create serviceaccount
kubectl apply -f serving/serviceaccount.yaml
# Create configmap
kubectl apply -f serving/configmap.yaml
# Create service
kubectl apply -f serving/service.yaml
配置 Eventing 中 GitHub 事件源
代码 merge request 会触发对应的事件，通过 Knative Eventing 获取到事件之后直接将事件发送给 deployer-github-trigger 服务。
创建 GitHub Token
创建 Personal access tokens, 用于访问 GitHub API。另外你的代码将使用它验证来自 github 的传入 webhook（secret token）。token 的名称可以任意设置。Source 需要开启 repo:public_repo 和 admin:repo_hook , 以便通过公共仓库触发 Event 事件，并为这些公共仓库创建 webhooks 。
下面是设置一个 "GitHubSource Sample" token 的示例。
更新 githubsecret.yaml 内容。如果生成的是 personal_access_token_value token, 则需要设置 secretToken 如下：
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: githubsecret
type: Opaque
stringData:
accessToken: personal_access_token_value
secretToken: asdfasfdsaf
执行命令使其生效：
kubectl apply -f eventing/githubsecret.yaml
创建 GitHub 事件源
为了接收 GitHub 产生的事件， 需要创建 GitHubSource 用于接收事件。
apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: GitHubSource
metadata:
name: deployer-github-sources
spec:
eventTypes:
- pull_request
ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving
accessToken:
secretKeyRef:
name: githubsecret
key: accessToken
secretToken:
secretKeyRef:
name: githubsecret
key: secretToken
sink:
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
name: deployer-github-trigger
关键字段解释：
指定 github 仓库：ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving 表示监听 https://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 仓库的事件；
事件类型：eventTypes 是一个数组，这个数组中可以配置 github 事件列表；
认证信息：accessToken 和 secretToken 是通过 secret 引用 github 仓库的认证信息；
目标 Service：sink 字段表示接收到的事件需要发送到哪个 Service , 这里是直接发送到前面定义的 deployer-github-trigger 服务。
执行 kubectl 命令：
kubectl apply -f eventing/github-source.yaml
如果集群中开启了 Istio 注入，需要开启 egress 访问：
kubectl apply -f eventing/egress.yaml
deployer-github-sources 提交到 Kubernetes 之后，github source controller 会在 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 下创建一个 webhook，回调地址就是我们的 github_receive_adapter 服务公网地址。
当 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 有 pull request 发生时就会自动触发 deployer-github-trigger 的执行，deployer-github-trigger 首先编译镜像，然后更新 hello-sample service 镜像，从而完成自动化发布。
代码->镜像->服务
下面我们演示一下从代码到服务，自动化构建和部署过程：
服务访问体验地址：http://hello-sample.default.serverless.kuberun.com
上述内容就是从源代码到服务的自动化部署Knative实践如何理解，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
本文名称：从源代码到服务的自动化部署Knative实践如何理解
标题来源：
http://bjjierui.cn/article/gcigsp.html
