符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设
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商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...
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这篇文章给大家介绍怎么在python中使用chardet检测编码,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
1、当我们拿到一个bytes时,就可以对其检测编码。用chardet检测编码,只需要一行代码:
>>> chardet.detect(b'Hello, world!') {'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0, 'language': ''}
检测出的编码是ascii,注意到还有个confidence字段,表示检测的概率是1.0(即100%)。
2、检测GBK编码的中文
>>> data = '离离原上草,一岁一枯荣'.encode('gbk') >>> chardet.detect(data) {'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.7407407407407407, 'language': 'Chinese'}
检测的编码是GB2312,注意到GBK是GB2312的超集,两者是同一种编码,检测正确的概率是74%,language字段指出的语言是'Chinese'。
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