本篇文章给大家分享的是有关Android Training的代码性能优化小技巧有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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主要介绍一些小细节的优化技巧，虽然这些小技巧不能较大幅度的提升应用性能，但是恰当的运用这些小技巧并发生累积效应的时候，对于整个App的性能提升还是有不小作用的。
通常来说，高效的代码需要满足下面两个原则：
不要做冗余的工作
尽量避免执行过多的内存分配操作
在优化App时其中一个难点就是让App能在各种型号的设备上运行。不同版本的虚拟机在不同的处理器上会有不同的运行速度。你甚至不能简单的认为“设备X的速度是设备Y的F倍”，然后还用这种倍数关系去推测其他设备。另外，在模拟器上的运行速度和在实际设备上的速度没有半点关系。同样，设备有没有JIT也对运行速度有重大影响：在有JIT情况下的***化代码不一定在没有JIT的情况下也是***的。
为了确保App在各设备上都能良好运行，就要确保你的代码在不同档次的设备上都尽可能的优化。
避免创建不必要的对象
创建对象从来不是免费的。Generational GC可以使临时对象的分配变得廉价一些，但是执行分配内存总是比不执行分配操作更昂贵。
随着你在App中分配更多的对象，你可能需要强制gc，而gc操作会给用户体验带来一点点卡顿。虽然从Android 2.3开始，引入了并发gc，它可以帮助你显著提升gc的效率，减轻卡顿，但毕竟不必要的内存分配操作还是应该尽量避免。
因此请尽量避免创建不必要的对象，有下面一些例子来说明这个问题：
如果你需要返回一个String对象，并且你知道它最终会需要连接到一个StringBuffer，请修改你的函数实现方式，避免直接进行连接操作，应该采用创建一个临时对象来做字符串的拼接这个操作。
当从已经存在的数据集中抽取出String的时候，尝试返回原数据的substring对象，而不是创建一个重复的对象。使用substring的方式，你将会得到一个新的String对象，但是这个string对象是和原string共享内部char[]空间的。
一个稍微激进点的做法是把所有多维的数据分解成一维的数组:
一组int数据要比一组Integer对象要好很多。可以得知，两组一维数组要比一个二维数组更加的有效率。同样的，这个道理可以推广至其他原始数据类型。
如果你需要实现一个数组用来存放(Foo,Bar)的对象，记住使用Foo[]与Bar[]要比(Foo,Bar)好很多。(例外的是，为了某些好的API的设计，可以适当做一些妥协。但是在自己的代码内部，你应该多多使用分解后的容易）。
通常来说，需要避免创建更多的临时对象。更少的对象意味者更少的gc动作，gc会对用户体验有比较直接的影响。
选择Static而不是Virtual
如果你不需要访问一个对象的值，请保证这个方法是static类型的，这样方法调用将快15%-20%。这是一个好的习惯，因为你可以从方法声明中得知调用无法改变这个对象的状态。
常量声明为Static Final
考虑下面这种声明的方式
static final int intVal = 42; static final String strVal = "Hello, world!";
编译器会使用一个初始化类的函数，然后当类***次被使用的时候执行。这个函数将42存入intVal，还从class文件的常量表中提取了strVal的引用。当之后使用intVal或strVal的时候，他们会直接被查询到。
我们可以用final关键字来优化：
static final int intVal = 42; static final String strVal = "Hello, world!";
这时再也不需要上面的方法了，因为final声明的常量进入了静态dex文件的域初始化部分。调用intVal的代码会直接使用42，调用strVal的代码也会使用一个相对廉价的“字符串常量”指令，而不是查表。
Notes：这个优化方法只对原始类型和String类型有效，而不是任意引用类型。不过，在必要时使用static final是个很好的习惯。
避免内部的Getters/Setters
像C++等native language，通常使用getters(i = getCount())而不是直接访问变量(i = mCount)。这是编写C++的一种优秀习惯，而且通常也被其他面向对象的语言所采用，例如C#与Java，因为编译器通常会做inline访问，而且你需要限制或者调试变量，你可以在任何时候在getter/setter里面添加代码。
然而，在Android上，这不是一个好的写法。虚函数的调用比起直接访问变量要耗费更多。在面向对象编程中，将getter和setting暴露给公用接口是合理的，但在类内部应该仅仅使用域直接访问。
在没有JIT(Just In Time Compiler)时，直接访问变量的速度是调用getter的3倍。有JIT时，直接访问变量的速度是通过getter访问的7倍。
请注意，如果你使用ProGuard，你可以获得同样的效果，因为ProGuard可以为你inline accessors.
使用增强的For循环
增强的For循环（也被称为 for-each 循环）可以被用在实现了 Iterable 接口的 collections 以及数组上。使用collection的时候，Iterator会被分配，用于for-each调用hasNext()和next()方法。使用ArrayList时，手写的计数式for循环会快3倍（不管有没有JIT），但是对于其他collection，增强的for-each循环写法会和迭代器写法的效率一样。
请比较下面三种循环的方法：
static class Foo { int mSplat; } Foo[] mArray = ... public void zero() { int sum = 0; for (int i = 0; i < mArray.length; ++i) { sum += mArray[i].mSplat; } } public void one() { int sum = 0; Foo[] localArray = mArray; int len = localArray.length; for (int i = 0; i < len; ++i) { sum += localArray[i].mSplat; } } public void two() { int sum = 0; for (Foo a : mArray) { sum += a.mSplat; } }zero()是最慢的，因为JIT没有办法对它进行优化。
one()稍微快些。
two() 在没有做JIT时是最快的，可是如果经过JIT之后，与方法one()是差不多一样快的。它使用了增强的循环方法for-each。
所以请尽量使用for-each的方法，但是对于ArrayList，请使用方法one()。
Tips：你还可以参考 Josh Bloch 的 《Effective Java》这本书的第46条
使用包级访问而不是内部类的私有访问
参考下面一段代码
public class Foo { private class Inner { void stuff() { Foo.this.doStuff(Foo.this.mValue); } } private int mValue; public void run() { Inner in = new Inner(); mValue = 27; in.stuff(); } private void doStuff(int value) { System.out.println("Value is " + value); } }这里重要的是，我们定义了一个私有的内部类（Foo$Inner），它直接访问了外部类中的私有方法以及私有成员对象。这是合法的，这段代码也会如同预期一样打印出”Value is 27”。
问题是，VM因为Foo和Foo$Inner是不同的类，会认为在Foo$Inner中直接访问Foo类的私有成员是不合法的。即使Java语言允许内部类访问外部类的私有成员。为了去除这种差异，编译器会产生一些仿造函数：
/*package*/ static int Foo.access$100(Foo foo) { return foo.mValue; } /*package*/ static void Foo.access$200(Foo foo, int value) { foo.doStuff(value); }每当内部类需要访问外部类中的mValue成员或需要调用doStuff()函数时，它都会调用这些静态方法。这意味着，上面的代码可以归结为，通过accessor函数来访问成员变量。早些时候我们说过，通过accessor会比直接访问域要慢。所以，这是一个特定语言用法造成性能降低的例子。
如果你正在性能热区（hotspot:高频率、重复执行的代码段）使用像这样的代码，你可以把内部类需要访问的域和方法声明为包级访问，而不是私有访问权限。不幸的是，这意味着在相同包中的其他类也可以直接访问这些域，所以在公开的API中你不能这样做。
避免使用float类型
Android系统中float类型的数据存取速度是int类型的一半，尽量优先采用int类型。
就速度而言，现代硬件上，float 和 double 的速度是一样的。空间而言，double 是两倍float的大小。在空间不是问题的情况下，你应该使用 double 。
同样，对于整型，有些处理器实现了硬件几倍的乘法，但是没有除法。这时，整型的除法和取余是在软件内部实现的，这在你使用哈希表或大量计算操作时要考虑到。
使用库函数
除了那些常见的让你多使用自带库函数的理由以外，记得系统函数有时可以替代第三方库，并且还有汇编级别的优化，他们通常比带有JIT的Java编译出来的代码更高效。典型的例子是：Android API 中的 String.indexOf()，Dalvik出于内联性能考虑将其替换。同样 System.arraycopy()函数也被替换，这样的性能在Nexus One测试，比手写的for循环并使用JIT还快9倍。
Tips：参见 Josh Bloch 的 《Effective Java》这本书的第47条
谨慎使用native函数
结合Android NDK使用native代码开发，并不总是比Java直接开发的效率更好的。Java转native代码是有代价的，而且JIT不能在这种情况下做优化。如果你在native代码中分配资源（比如native堆上的内存，文件描述符等等），这会对收集这些资源造成巨大的困难。你同时也需要为各种架构重新编译代码（而不是依赖JIT）。你甚至对已同样架构的设备都需要编译多个版本：为G1的ARM架构编译的版本不能完全使用Nexus One上ARM架构的优势，反之亦然。
Native 代码是在你已经有本地代码，想把它移植到Android平台时有优势，而不是为了优化已有的Android Java代码使用。
关于性能的误区
在没有JIT的设备上，使用一种确切的数据类型确实要比抽象的数据类型速度要更有效率（例如，调用HashMap map要比调用Map map效率更高）。有误传效率要高一倍，实际上只是6%左右。而且，在JIT之后，他们直接并没有大多差异。
在没有JIT的设备上，读取缓存域比直接读取实际数据大概快20%。有JIT时，域读取和本地读取基本无差。所以优化并不值得除非你觉得能让你的代码更易读（这对 final, static, static final 域同样适用）。
关于测量
在优化之前，你应该确定你遇到了性能问题。你应该确保你能够准确测量出现在的性能，否则你也不会知道优化是否真的有效。
本章节中所有的技巧都需要Benchmark（基准测试）的支持。Benchmark可以在 code.google.com “dalvik” project 中找到
Benchmark是基于Java版本的 Caliper microbenchmarking框架开发的。Microbenchmarking很难做准确，所以Caliper帮你完成这部分工作，甚至还帮你测了你没想到需要测量的部分（因为，VM帮你管理了代码优化，你很难知道这部分优化有多大效果）。我们强烈推荐使用Caliper来做你的基准微测工作。
我们也可以用Traceview 来测量，但是测量的数据是没有经过JIT优化的，所以实际的效果应该是要比测量的数据稍微好些。
以上就是Android Training的代码性能优化小技巧有哪些，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
