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这篇文章给大家介绍怎么在python中使用feapde实现一个爬虫,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
1、首先,让MySQLDB初始化数据库。
from feapder.db.mysqldb import MysqlDB class TophubSpider(feapder.AirSpider): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.db = MysqlDB()
2、在start_requests方法中,指定爬取主链接地址,使用关键词download_midware配置。
import feapder from fake_useragent import UserAgent def start_requests(self): yield feapder.Request("https://tophub.today/", download_midware=self.download_midware) def download_midware(self, request): # 随机UA # 依赖:pip3 install fake_useragent ua = UserAgent().random request.headers = {'User-Agent': ua} return request
3、抓取主页标题和链接地址。
使用内置方法xpath分析数据。
def parse(self, request, response): # print(response.text) card_elements = response.xpath('//div[@class="cc-cd"]') # 过滤出对应的卡片元素【什么值得买】 buy_good_element = [card_element for card_element in card_elements if card_element.xpath('.//div[@class="cc-cd-is"]//span/text()').extract_first() == '什么值得买'][0] # 获取内部文章标题及地址 a_elements = buy_good_element.xpath('.//div[@class="cc-cd-cb nano"]//a') for a_element in a_elements: # 标题和链接 title = a_element.xpath('.//span[@class="t"]/text()').extract_first() href = a_element.xpath('.//@href').extract_first() # 再次下发新任务,并带上文章标题 yield feapder.Request(href, download_midware=self.download_midware, callback=self.parser_detail_page, title=title)
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