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主要是两个方面，jjs工具以及javax.script包下面的API：
jjs是在java_home/bin下面自带的，作为例子，让我们创建一个func.js， 内容如下：
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1 2 | function f() { return 1; }; print( f() + 1 ); |
运行这个文件，把这个文件作为参数传给jjs
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1 | jjs func.js |
输出结果：2
另一个方面是javax.script，也是以前Rhino余留下来的API
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1 2 3 4 | ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = manager.getEngineByName( "JavaScript" ); System.out.println( engine.getClass().getName() ); System.out.println( "Result:" + engine.eval( "function f() { return 1; }; f() + 1;" ) ); |
输出如下：
jdk.nashorn.api.scripting.NashornScriptEngine
javascript运行在jvm已经不是新鲜事了，Rhino早在jdk6的时候已经存在，但现在为何要替代Rhino，官方的解释是Rhino 相比其他javascript引擎（比如google的V8）实在太慢了，要改造Rhino还不如重写。既然性能是Nashorn的一个亮点，下面就测试 下性能对比，为了对比两者之间的性能，需要用到Esprima，一个ECMAScript解析框架，用它来解析未压缩版的jquery（大约268kb），测试核心代码如下：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 | static void rhino(String parser, String code) { String source = "speedtest"; int line = 1; Context context = Context.enter(); context.setOptimizationLevel(9); try { Scriptable scope = context.initStandardObjects(); context.evaluateString(scope, parser, source, line, null); ScriptableObject.putProperty(scope, "$code", Context.javaToJS(code, scope)); Object tree = new Object(); Object tokens = new Object(); for (int i = 0; i < RUNS; ++i) { long start = System.nanoTime(); tree = context.evaluateString(scope, "esprima.parse($code)", source, line, null); tokens = context.evaluateString(scope, "esprima.tokenize($code)", source, line, null); long stop = System.nanoTime(); System.out.println("Run #" + (i + 1) + ": " + Math.round((stop - start) / 1e6) + " ms"); } } finally { Context.exit(); System.gc(); } } static void nashorn(String parser, String code) throws ScriptException,NoSuchMethodException { ScriptEngineManager factory = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = factory.getEngineByName("nashorn"); engine.eval(parser); Invocable inv = (Invocable) engine; Object esprima = engine.get("esprima"); Object tree = new Object(); Object tokens = new Object(); for (int i = 0; i < RUNS; ++i) { long start = System.nanoTime(); tree = inv.invokeMethod(esprima, "parse", code); tokens = inv.invokeMethod(esprima, "tokenize", code); long stop = System.nanoTime(); System.out.println("Run #" + (i + 1) + ": " + Math.round((stop - start) / 1e6) + " ms"); } // System.out.println("Data is " + tokens.toString() + " and " + tree.toString()); } |
从代码可以看出，测试程序将执行Esprima的parse和tokenize来运行测试文件的内容，Rhino和Nashorn分别执行30次， 在开始时候，Rhino需要1726 ms并且慢慢加速，最终稳定在950ms左右，Nashorn却有另一个特色，***次运行耗时3682ms，但热身后很快加速，最终每次运行稳定在 175ms，如下图所示
nashorn首先编译javascript代码为java字节码，然后运行在jvm上，底层也是使用invokedynamic命令来执行，所以运行速度很给力。
这也是大部分同学关注的点，我认同的观点是：
成熟的GC
成熟的JIT编译器
多线程支持
丰富的标准库和第三方库
感谢各位的阅读，以上就是“Java8新特性jjs工具怎么使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java8新特性jjs工具怎么使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
