本篇内容主要讲解“SpringCloud中Ribbon的简介及工作流程”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“SpringCloud中Ribbon的简介及工作流程”吧!
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一：Ribbon是什么？
Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随即连接等）去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
二:LB方案分类
目前主流的LB方案可分成两类：一种是集中式LB, 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方；另一种是进程内LB，将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。Ribbon就属于后者，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
三：Ribbon的主要组件与工作流程
Ribbon的核心组件(均为接口类型)有以下几个：
ServerList
用于获取地址列表。它既可以是静态的(提供一组固定的地址)，也可以是动态的(从注册中心中定期查询地址列表)。
ServerListFilter
仅当使用动态ServerList时使用，用于在原始的服务列表中使用一定策略过虑掉一部分地址。
IRule
选择一个最终的服务地址作为LB结果。选择策略有轮询、根据响应时间加权、断路器(当Hystrix可用时)等。
Ribbon在工作时首选会通过ServerList来获取所有可用的服务列表，然后通过ServerListFilter过虑掉一部分地址，最后在剩下的地址中通过IRule选择出一台服务器作为最终结果。
四：Ribbon提供的主要负载均衡策略介绍
1:简单轮询负载均衡（RoundRobin）
以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。
2:随机负载均衡 （Random）
随机选择状态为UP的Server
3:加权响应时间负载均衡 （WeightedResponseTime）
根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。
4:区域感知轮询负载均衡（ZoneAvoidanceRule）
复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server
Ribbon自带负载均衡策略比较
| 策略名 | 策略声明 | 策略描述 | 实现说明 |
| BestAvailableRule | public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中ActiveRequestsCount最小的server |
| AvailabilityFilteringRule | public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端server（active connections 超过配置的阈值） | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 |
| WeightedResponseTimeRule | public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule | 根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。 | 一 个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行，没有形成statas时，使用roubine策略选择 server。 |
| RetryRule | public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 | 在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
| RoundRobinRule | public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule | roundRobin方式轮询选择server | 轮询index，选择index对应位置的server |
| RandomRule | public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule | 随机选择一个server | 在index上随机，选择index对应位置的server |
| ZoneAvoidanceRule | public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server | 使 用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个 zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的 Server。 |
五：Ribbon单独使用
创建一个maven工程 名称 ribbon_client
pom内容
com.netflix.ribbon ribbon-core 2.2.0 com.netflix.ribbon ribbon-httpclient 2.2.0
sample-client.properties配置文件
# Max number of retries sample-client.ribbon.MaxAutoRetries=1 # Max number of next servers to retry (excluding the first server) sample-client.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=1 # Whether all operations can be retried for this client sample-client.ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true # Interval to refresh the server list from the source sample-client.ribbon.ServerListRefreshInterval=2000 # Connect timeout used by Apache HttpClient sample-client.ribbon.ConnectTimeout=3000 # Read timeout used by Apache HttpClient sample-client.ribbon.ReadTimeout=3000 # Initial list of servers, can be changed via Archaius dynamic property at runtime sample-client.ribbon.listOfServers=www.sohu.com:80,www.163.com:80,www.sina.com.cn:80 sample-client.ribbon.EnablePrimeConnections=true
RibbonMain代码
import java.net.URI;
import com.netflix.client.ClientFactory;
import com.netflix.client.http.HttpRequest;
import com.netflix.client.http.HttpResponse;
import com.netflix.config.ConfigurationManager;
import com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer;
import com.netflix.niws.client.http.RestClient;
public class RibbonMain {
public static void main( String[] args ) throws Exception {
ConfigurationManager.loadPropertiesFromResources("sample-client.properties");
System.out.println(ConfigurationManager.getConfigInstance().getProperty("sample-client.ribbon.listOfServers"));
RestClient client = (RestClient)ClientFactory.getNamedClient("sample-client");
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder().uri(new URI("/")).build();
for(int i = 0; i < 4; i ++) {
HttpResponse response = client.executeWithLoadBalancer(request);
System.out.println("Status for URI:" + response.getRequestedURI() + " is :" + response.getStatus());
}
ZoneAwareLoadBalancer lb = (ZoneAwareLoadBalancer) client.getLoadBalancer();
System.out.println(lb.getLoadBalancerStats());
ConfigurationManager.getConfigInstance().setProperty("sample-client.ribbon.listOfServers", "ccblog.cn:80,www.linkedin.com:80");
System.out.println("changing servers ...");
Thread.sleep(3000);
for(int i = 0; i < 3; i ++) {
HttpResponse response = client.executeWithLoadBalancer(request);
System.out.println("Status for URI:" + response.getRequestedURI() + " is :" + response.getStatus());
}
System.out.println(lb.getLoadBalancerStats());
}
}代码解析
使用 Archaius ConfigurationManager 加载属性；
使用 ClientFactory 创建客户端和负载均衡器；
使用 builder 构建 http 请求。注意我们只支持 URI 的 "/" 部分的路径，一旦服务器被负载均衡器选中，会由客户端计算出完整的 URI；
调用 API client.executeWithLoadBalancer()，不是 exeucte() API；
动态修正配置中的服务器池；
等待服务器列表刷新(配置文件中定义的刷新间隔是为 3 秒钟)；
打印出负载均衡器记录的服务器统计信息。
六：Ribbon结合eureka使用
先要启动eureka_register_service工程（注册中心）和biz-service-0工程（服务生产者）
创建maven工程 eureka_ribbon_client 该工程启动和相关配置依赖eureka_register_service和biz-service-0
pom加入
org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 1.4.3.RELEASE org.springframework.cloud spring-cloud-starter-ribbon org.springframework.cloud spring-cloud-starter-eureka org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies Brixton.RELEASE pom import
在应用主类中，通过@EnableDiscoveryClient注解来添加发现服务能力。创建RestTemplate实例，并通过@LoadBalanced注解开启均衡负载能力。
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class RibbonApplication {
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RibbonApplication.class, args);
}
}创建ConsumerController来消费biz-service-0的getuser服务。通过直接RestTemplate来调用服务
@RestController
public class ConsumerController {
@Autowired
RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping(value = "/getuserinfo", method = RequestMethod.GET)
public String add() {
return restTemplate.getForEntity("http://biz-service-0/getuser", String.class).getBody();
}
}application.properties中配置eureka服务注册中心
spring.application.name=ribbon-consumer server.port=8003 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8000/eureka/
完成后可以打开http://localhost:8003/getuserinfo 可以看到结果
总结：Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例。
到此，相信大家对“SpringCloud中Ribbon的简介及工作流程”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
