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代码实验展示:
Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。 C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>>>>>>>> x = torch.randn(3, 4)>>> x tensor([[ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601],[-0.1806, 2.0937, 1.0406, -1.7651],[ 1.1216, 0.8440, 0.1783, 0.6859]])>>>>>> sorted, indices = torch.sort(x)>>> sortedtensor([[-1.7601, -0.3715, 0.2824, 0.9088],[-1.7651, -0.1806, 1.0406, 2.0937],[ 0.1783, 0.6859, 0.8440, 1.1216]])>>> indices tensor([[3, 1, 0, 2],[3, 0, 2, 1],[2, 3, 1, 0]])>>>>>>>>>>>>>>> sorted, indices = torch.sort(x, 0)>>> sortedtensor([[-0.1806, -0.3715, 0.1783, -1.7651],[ 0.2824, 0.8440, 0.9088, -1.7601],[ 1.1216, 2.0937, 1.0406, 0.6859]])>>> indices tensor([[1, 0, 2, 1],[0, 2, 0, 0],[2, 1, 1, 2]])>>> x tensor([[ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601],[-0.1806, 2.0937, 1.0406, -1.7651],[ 1.1216, 0.8440, 0.1783, 0.6859]])>>>>>>>>>
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