这篇文章将为大家详细讲解有关Hadoop生态系统组件有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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Hadoop生态系统的组件包括：
HDFS：分布式文件系统
YARN：资源管理和调度
MapReduce：并行计算框架
HBase：可扩展的分布式NoSql数据库
Hive：适合做ETL的大数据仓库，支持SQL查询语言，基于MapReduce
Impala：新型查询系统，提供交互式的SQL查询
ZooKeeper：分布式应用程序协调服务
Spark：分布式内存计算引擎，支持ETL、机器学习、Streaming和图计算
Flume：分布式日志收集、聚合系统
Pig：大规模数据分析平台
PrestoDB：大数据的分布式 SQL 查询引擎
Phoenix：是Hbase的 SQL 驱动
Drill ：加快Hadoop数据查询的工具
Hue 是运营和开发Hadoop应用的图形化用户界面，功能及其强大
以服务体系划分：
计算云：虚拟主机/弹性计算/负载均衡QLB
存储云：GlusterFS/Swift/FastDFS/生产存储/云盘
服务云-数据库：MySQL/Couchbase/redis/MongoDB
服务云-分布式中间件：RPC/MQ/ZooKeeper
服务云-Hadoop：HDFS/MR/Hive/HBase
服务云-实时计算：Spark/Storm/实时日志收集分析
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