torch.Tensor.zero_()方法如何使用，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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代码实验展示:
Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。
C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>>>>> a = torch.randn(3,4)>>> b = a>>> b
tensor([[ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601],[-0.1806, 2.0937, 1.0406, -1.7651],[ 1.1216, 0.8440, 0.1783, 0.6859]])>>> a
tensor([[ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601],[-0.1806, 2.0937, 1.0406, -1.7651],[ 1.1216, 0.8440, 0.1783, 0.6859]])>>>>>> a.zero_()tensor([[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.]])>>> a
tensor([[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.]])>>> b
tensor([[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.]])>>>>>>>>>>>>
看完上述内容，你们掌握torch.Tensor.zero_()方法如何使用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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