本篇内容主要讲解“torch.atan()怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“torch.atan()怎么使用”吧!
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说明：返回一个新张量，包含输入input张量每个元素的反正切函数。
参数：
tensor(Tensor) -- 输入张量
out(Tensor, optional) -- 输出张量
>>> a = torch.randn(4) >>> torch.atan(a) tensor([ 0.4967, -0.6854, 0.8361, 1.0014])
到此，相信大家对“torch.atan()怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
