本篇内容介绍了“使用Python的理由有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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1. Python 读起来像可执行的伪代码
伪代码是这样一种概念，它不遵循特定语言的确切句法和语法来编写编程逻辑。自从成为一名 Python 程序员以来，我已经几乎不怎么编写伪代码了，因为它的实际设计满足了我的需要。
即使您不太了解 Python 语言，也可以很容易地阅读它，这在很大程度上是由设计决定的。
Python 对代码格式中的空白规定是出了名的。空白对于任何语言都是必需的——它能够让我们区分出句子中不同的单词。大多数语言都有关于空格用法的建议或“优秀实践”，但是 Python 大胆地要求标准化。对我来说，这使得阅读代码并准确地看到它在做什么变得非常简单。
例如，下面是一个 经典冒泡排序算法 的实现。
def bubble_sort(things): needs_pass = True while needs_pass: needs_pass = False for idx in range(1, len(things)): if things[idx - 1] > things[idx]: things[idx - 1], things[idx] = things[idx], things[idx - 1] needs_pass = True
现在让我们将其与 Java 中的实现 进行比较。
public static int[] bubblesort(int[] numbers) { boolean swapped = true; for(int i = numbers.length - 1; i > 0 && swapped; i--) { swapped = false; for (int j = 0; j < i; j++) { if (numbers[j] > numbers[j+1]) { int temp = numbers[j]; numbers[j] = numbers[j+1]; numbers[j+1] = temp; swapped = true; } } } return numbers; }我知道 Python 需要缩进来表示块的嵌套。虽然我们的 Java 示例也很好地使用了缩进，但这不是必需的。花括号决定块的开始和结束，而不是间隔。因为 Python 使用空格作为语法，所以在其他代码中不需要开始{和结束}符号。
Python 还避免了对分号的需求，分号是使其他语言可读的 语法规则。读起 Python 我感觉更舒服一些，它很像伪代码，有时会让我惊讶到都意识不到可运行的代码是什么样的了!
2. Python 有强大的原函数
在编程语言设计中，原函数是最简单的可用元素。Python 易于阅读这一事实并不意味着它是一种强大的语言，另一方面要归功于它对原函数的使用。我最喜欢的使 Python 既易于使用又高级的例子是它的生成器概念。
假设您有一个简单的二叉树结构，包含 value、left、right。您希望按顺序轻松地对其进行迭代。您通常会寻找“小”元素，以便在找到正确的值时立即退出。到目前为止，这听起来很简单。然而，有很多种算法可以对元素进行操作。
其他语言会让你写一个访问者，这样你可以在这个函数中判断“这是正确的元素吗?”你也可以在 Python 中这样做，但你也不必一定这样做。
def in_order(tree): if tree is None: return yield from in_order(tree.left) yield tree.value yield from in_order(tree.right)
这个生成器函数将返回一个迭代器，如果在 for 循环中使用该迭代器，那么它将只执行需要的部分，而不会执行全部。这是很强大的。
3.Python 标准库
Python 有一个很棒的标准库，其中隐藏了许多我以前不知道的宝贵内容，直到我花时间 遍历了所有可用 函数、常量、类型等等的列表，我才有了大体的了解。我个人比较喜欢的是 itertools 模块，但是更喜欢函数式编程模块 (是的，Python 支持函数式编程!)。
拿你的技术面试官开玩笑是很有趣的。例如，这有个应对 FizzBuzz 这个经典面试问题 的小妙招:
通过网络搜索后会发现这并不是解决 FizzBuzz 的最直接的方法，但它确实很有趣!
除了趣味之外，itertools 模块以及 heapq 和 functools 模块都是 Python 实现中默认提供的很有价值的东西。
4. Python 的生态系统是庞大的
对于标准库中没有的很多东西，有一个巨大的生态系统来支持新的 Pythonista，从令人兴奋的包到专门针对该语言的文本编辑器插件都有。PyPi 上托管了大约 200,000 个项目 (在撰写本文时)，而且项目数量还在不断增加，每个人都可以使用这些工具：数据科学、异步框架、web 框架，或者只是一些使 远程自动化 更简单的工具。
“使用Python的理由有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
