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这篇文章主要介绍了Python中的正则表达式是什么及怎么使用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Python中的正则表达式是什么及怎么使用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
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正则表达式,又称规则表达式,(英语:Regular Expression,在代码中常简写为 regex、regexp 或 RE),它是计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如在 Perl 中内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由 Unix 中的工具软件普及开的。正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
说了一大堆废话,大家可能还是云里雾里的,我们通过实例来说明一下,我们可以用正则表达式测试工具,或者python都可以,首先,我们输入一段文本。
hello,my name is Tina,my phone number is 123456 and my web is http://tina.com.
[a-zA-z]+://[^\s]*
我们就可以获取网页链接,也就是文本中的url,是不是很神奇?
这是因为它有自己的匹配规则,部分如下。
模式 | 描述 |
. | 任意字符 |
* | 0个或者多个表达式 |
+ | 一个或者多个表达式 |
关于更多的匹配规则可自行查阅。
?,*,+,\d,\w都是等价字符
?等价于匹配长度{0,1}
*等价于匹配长度{0,}
+等价于匹配长度{1,}
\d 等价于[0-9]
\D 等价于[^0-9]
\w 等价于[A-Za-z_0-9]
\W 等价于[^A-Za-z_0-9]
这里介绍一个常用的匹配方法——match(),向他传入要匹配的字符串以及正则表达式,就可以检测这个正则表达式是否匹配字符串。
res = re.match('hello\s(\d+)sword')
res = re.match('hello.*(\d+)sword')
我们最常用的就是这个,我们看看这个是如何使用的。
import re useData = str(input('请输入字符串数据:')) ''' 匹配字符串中的数字,+是匹配前面的子表达式一次或多次 ''' digital = re.findall('\d+',useData) print(digital)
我们看看运行结果
findall()函数是返回所有匹配到的字符串,返回值的数据类型为列表。
我们再来说说正则表达式的常用符号吧。
“.”字符为匹配任意单个字符。
“\”字符为转义字符。
“[…]”为字符集。
“(.*?)” 是python爬虫最常用的一个字符,叫贪心算法,可以匹配任意的字符。
下面我们看一个示例代码。
import re a=‘xxixxjshdxxlovexxsfhxxpythonxx' data=re.findall(‘xx(.*?)xx') print(data)
我们运行一下,看下效果。
运行结果
[‘I’ ,‘love’,‘python’]
所谓特殊字符,就是一些有特殊含义的字符,比如讲 runoo*b 中的 ,简单的说就是表示任何字符串的意思。如果要查找字符串中的 * 符号,则需要对 * 进行转义,即在其前加一个 \,runo*ob 匹配字符串 runo\*ob。
许多元字符要求在试图匹配它们时特别对待。若要匹配这些特殊字符,必须首先使字符"转义",即,将反斜杠字符\ 放在它们前面。下表列出了正则表达式中的特殊字符:
特别字符 | 描述 |
$ | 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,则 $ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’。要匹配 $ 字符本身,请使用 $。 |
() | 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符,请使用 ( 和 )。 |
* | 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符,请使用 *。 |
+ | 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符,请使用 +。 |
. | 匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 . ,请使用 . 。 |
概念说了一大堆,大家可能也记不住,我直接说几个案例,大家就能明白其他的道理。
这是某网的HTML,部分片段如下:
§123 §133 §156 §189
大家会发现只有中间的一段不一样,而不一样的数据就是我们想要的,我们怎么用正则表达式提取出来呢.
§(.*?)
就可以了,我们看看效果吧。
123
133
156
189
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