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人工智能的概念最初诞生于 63 年前的达特茅斯学会。从质疑和误解到当今工业的宠儿，人工智能在进化过程中获得了更多的人才。
洪小文把人工智能人才从下到上分为金字塔上的五个阶段。从底层看，有五个层次：计算和记忆、感知、认知、创造性和智能。
目前，人工智能人才的发展处于认知阶段，包括理解能力、洞察力、推理能力、计划能力、决策能力等。针对这一阶段，提出了人工智能在自然语言理解中的主要应用场景，如语音解释。
人工智能在认知领域的演化主要来自于一个依赖于传感器和执行器的闭环响应。物理世界通过传感器向系统传输数据。系统对传输的数据进行分析后做出决策，并将决策反映给执行机构。最后，执行器是物理的。在世界上做决定。
在大数据驱动人工智能发展的背景下，金融业也迎来了新的挑战和创新，我们可以称之为金融科技。所谓金融科技，是指传统金融业务与互联网技术相结合而形成的新的金融生态，包括大数据、云计算和人工智能技术。
例如，在污水排放管理中，企业可以通过传感器停止收集和分析污水质量，停止查看分析结果，然后决定停止远程管理的河流。
从这个角度来看，洪小文认为制造业将首先享受人工智能的好处。科学家认为，目前人工智能的发展方向仍然是语音识别技术、自然语音处理技术、深度学习。这些年来，电话机器人的火灾只是利用了这些核心技术。有人问电话机器人好不好用。当然，智能机器人已经实现了快速响应和识别。随着大数据的推广，人工智能已经出现在教育、房地产等销售领域，使中小企业不再受到大公司的轻蔑和无情的压制。
