小编给大家分享一下python怎么用循环遍历分离数据，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
1、分离说明
创建三个列表，分别用于存储：
筛选出的重复数据。
用来存储重复数据以外的剩余数据。
用来存储要比较的所有数据的索引(即name)，其中去除为空的name。
2、实例
# coding=utf-8
# 跳过列表表头的引入依赖
from itertools import islice
import csv
# 用于储存重复的数据
re_l = []
# 用于储存重复数据之外剩余的数据
n_l = []
# 用于储存要对比的所有数据的索引（即name），其中剔除为空的name
values = []
# 获取所有数据中name值不为空数据的name
with open('./mRNA.csv', 'r') as f:
# 跳过列表表头
values_reader = islice(f, 1, None)
for value in values_reader:
if len(value.split(',', 2)[1]) != 0:
values.append(value.split(',', 2)[1])
# 把数据分类
with open('./mRNA.csv', 'r') as f1:
reader = islice(f1, 1, None)
for row in reader:
if not row.split(',', 1)[0] in values:
n_l.append(row)
else:
# 重复的数据
re_l.append(row)
# 把重复的数据写入remRNA.csv
with open('./remRNA.csv', 'w') as f2:
re_cw = csv.writer(f2)
for re_item in re_l:
re_cw.writerow(re_item.split(','))
# 把重复的数据写入nmRNA.csv
with open('./nmRNA.csv', 'w') as f3:
n_cw = csv.writer(f3)
for n_item in n_l:
n_cw.writerow(n_item.split(','))以上是“python怎么用循环遍历分离数据”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
