这篇文章主要介绍了Python怎样读取pdf中的图片，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
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1.倒入相关库
import fitz import time import re import os
2.具体实现
为了方便和其他模块组合，我直接写了个函数完成这个功能，实现如下：
2.1使用正则表达式查找PDF中的图片
def pdf2pic(path, pic_path): ''' # 从pdf中提取图片 :param path: pdf的路径 :param pic_path: 图片保存的路径 :return: ''' t0 = time.clock() # 使用正则表达式来查找图片 checkXO = r"/Type(?= */XObject)" checkIM = r"/Subtype(?= */Image)"
2.2打印PDF的相关信息
# 打开pdf doc = fitz.open(path) # 图片计数 imgcount = 0 lenXREF = doc._getXrefLength() # 打印PDF的信息 print("文件名:{}, 页数: {}, 对象: {}".format(path, len(doc), lenXREF - 1))
2.3遍历PDF中的对象，遇到是图像才进行下一步，不然就continue
并且我们将文件的名字命名为word所在的路径
# 遍历每一个对象 for i in range(1, lenXREF): # 定义对象字符串 text = doc.getObjectString(i) isXObject = re.search(checkXO, text) # 使用正则表达式查看是否是图片 isImage = re.search(checkIM, text) # 如果不是对象也不是图片，则continue if not isXObject or not isImage: continue imgcount += 1 # 根据索引生成图像 pix = fitz.Pixmap(doc, i) # 根据pdf的路径生成图片的名称 new_name = path.replace('\\', '_') + "_img{}.png".format(imgcount) new_name = new_name.replace(':', '')
2.4将图像存为png格式
# 如果pix.n<5,可以直接存为PNG if pix.n < 5: pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name)) # 否则先转换CMYK else: pix0 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix) pix0.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name)) pix0 = None # 释放资源 pix = None t1 = time.clock() print("运行时间:{}s".format(t1 - t0)) print("提取了{}张图片".format(imgcount))
2.5输入pdf路径，即可运行
if __name__=='__main__': # pdf路径 path = r'E:\dogcat\提取图片\计算机视觉算法工程师.pdf' pic_path = r'E:\dogcat\提取图片\测试' # 创建保存图片的文件夹 if os.path.exists(pic_path): print("文件夹已存在，请重新创建新文件夹！") raise SystemExit else: os.mkdir(pic_path) m = pdf2pic(path, pic_path)
3.结果预览
3.1程序结果：
3.2原本的pdf:
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享Python怎样读取pdf中的图片内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联，详细的解决方法等着你来学习!
