本篇内容介绍了“Python NumPy图形的灰度的介绍”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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1、对于三维数组来说，可以分别得到三种颜色的数组
red_array = img_array[:, :, 0] green_array = img_array[:, :, 1] blue_array = img_array[:, :, 2]
2、有了三个颜色之后可以使用公式对其进行灰度变换：
Y=0.2126R + 0.7152G + 0.0722B Y=0.2126R + 0.7152G + 0.0722B
上图中Y表示的是灰度。
怎么使用矩阵的乘法呢？使用 @ 就可以了：
img_gray = img_array @ [0.2126, 0.7152, 0.0722]
现在img是一个80 * 170的矩阵。
现在使用cmap="gray"作图：
plt.imshow(img_gray, cmap="gray")
“Python NumPy图形的灰度的介绍”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
