批量清除一个表的数据，TB级别数据。

有个需求，要求清理8TB的数据，只保留一个月的数据，现有数据量由2010年至2018年底都需要清除，因此写了通用的该清除脚本。该表为没有分区的含有BLOB的大表，一共由三列，file_no,BLOB,还有create_time列，其中file_no为主键，create_time非空。

创新互联不只是一家网站建设的网络公司；我们对营销、技术、服务都有自己独特见解，公司采取“创意+综合+营销”一体化的方式为您提供更专业的服务！我们经历的每一步也许不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意义。我们珍视每一份信任，关注我们的网站制作、网站设计质量和服务品质，在得到用户满意的同时，也能得到同行业的专业认可，能够为行业创新发展助力。未来将继续专注于技术创新，服务升级，满足企业一站式营销型网站需求，让再小的品牌网站设计也能产生价值！

脚本如下：
create or replace procedure proc_batch_delete(PI_table_name in varchar2, -- table name which will delete data
PI_where_condition in varchar2, -- delete sql condition
PI_thread_count in varchar2, -- thread number of the sql which use parallel hint
PI_commit_count in varchar2) is -- per delete count and commit count
v_delete integer;
v_sql varchar2(2000);
begin
dbms_output.put_line('Delete table is ' || PI_table_name || ';');
dbms_output.put_line('Where condition is ' || PI_where_condition || ';');
dbms_output.put_line('Number of threads is ' || to_char(PI_thread_count) || ';');
dbms_output.put_line('Commit count is ' || to_char(PI_commit_count) || ';');
dbms_output.put_line('Now start to batch delete. Timestamp is ' || to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd hh34:mi:ss'));

v_delete := 0;

execute immediate 'alter session enable parallel dml';

v_sql := 'delete /+ parallel('||PI_table_name || ' ' || PI_thread_count ||') / from '
|| PI_table_name ||' where '|| PI_where_condition || 'and rownum <= ' || PI_commit_count;
dbms_output.put_line('Sql is ' || v_sql);

while 1=1 loop
EXECUTE IMMEDIATE v_sql;
if SQL%NOTFOUND then
exit;
else
v_delete:=v_delete + SQL%ROWCOUNT;
end if;
commit;
dbms_output.put_line('already deleted :' || to_char(v_delete) ||'.Timestamp is' || to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd hh34:mi:ss'));
end loop;
commit;

dbms_output.put_line('End to batch delete. Timestamp is ' || to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd hh34:mi:ss'));

end proc_batch_delete;

1.该图

批量清除一个表的数据，TB级别数据。