这篇文章主要介绍sql查询数据过多内存溢出的解决方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
创新互联公司坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都网站建设、成都做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的兴安网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！
正常来说，一般是不会出现这种情况的，但也不能保证，偶尔有这种情况发生，解决方案如下：
使用分页查询语句。
因为分页查询每次只会查询少量数据，所以不会占用太多内存，而且数据量很大的时候，分页查询会节约一些时间的。
String sql = " SELECT uid，uname FROM t_user LIMIT ?,? " ;
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql) ;
int pageSize = 10000;
int pageId = 0;
do {
pst.setInt(1, pageId * pageSize);
pst.setInt(2, pageSize);
ResultSet rs = pst.executeQuery();
boolean isEmpty = true;
while (rs.next()) {
isEmpty = false;
id = rs.getInt(1);
name = rs.getString(2);
}
if (isEmpty) {
break;
}
pageId++;
} while (true);
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}添加url参数配置
在jdbc的URL上加两个参数就OK，成功解决内存溢出的问题。
"jdbc:MySQL://localhost:3306/db3?useCursorFetch=true&defaultFetchSize=100";
( 解释一下Fetch，当我们执行一个SQL查询语句的时候，需要在客户端和服务器端都打开一个游标，并且分别申请一块内存空间，作为存放查询的数据的一个缓冲区。这块内存区，存放多少条数据就由fetchsize来决定，同时每次网络包会传送fetchsize条记录到客户端 )
以上是“sql查询数据过多内存溢出的解决方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
