这篇文章给大家介绍MySQL如何使用kill命令解决死锁问题，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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在使用mysql运行某些语句时，会因数据量太大而导致死锁，没有反映。这个时候，就需要kill掉某个正在消耗资源的query语句即可， KILL命令的语法格式如下：
1 KILL [CONNECTION | QUERY] thread_id
每个与mysqld的连接都在一个独立的线程里运行，您可以使用SHOW PROCESSLIST语句查看哪些线程正在运行，并使用KILL thread_id语句终止一个线程。
KILL允许自选的CONNECTION或QUERY修改符：KILL CONNECTION与不含修改符的KILL一样：它会终止与给定的thread_id有关的连接。KILL QUERY会终止连接当前正在执行的语句，但是会保持连接的原状。
如果您拥有PROCESS权限，则您可以查看所有线程。如果您拥有超级管理员权限，您可以终止所有线程和语句。否则，您只能查看和终止您自己的线程和语句。您也可以使用mysqladmin processlist和mysqladmin kill命令来检查和终止线程。
首先登录MySQL，然后使用： show processlist; 查看当前mysql中各个线程状态。
1 mysql> show processlist;
2 +------+------+----------------------+----------------+---------+-------+-----------+---------------------
3 | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info
4 +------+------+----------------------+----------------+---------+-------+-----------+---------------------
5 | 7028 | root | ucap-devgroup:53396 | platform | Sleep | 19553 | | NULL
6 | 8352 | root | ucap-devgroup:54794 | platform | Sleep | 4245 | | NULL
7 | 8353 | root | ucap-devgroup:54795 | platform | Sleep | 3 | | NULL
8 | 8358 | root | ucap-devgroup:62605 | platform | query | 4156 | updating | update t_shop set |
以上显示出当前正在执行的sql语句列表，找到消耗资源最大的那条语句对应的id.
然后运行kill命令，命令格式如下：
1 kill id;
2 - 示例:
3 kill 8358
杀掉即可。
关于Mysql如何使用kill命令解决死锁问题就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
