本篇内容主要讲解“Python中的数据类型的相关操作介绍”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python中的数据类型的相关操作介绍”吧!
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1-1 Python中的数据类型
一、整数
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数。
①普通整数：写法一样，例如：1，100，-8080，0。
②十六进制：用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
二、浮点数
①普通浮点数：直接用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。
②科学计数法：把10用e替代，即：1.23x10^9记为1.23e9或12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5
注：整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
三、字符串
①字符串是以''或""括起来的任意文本。
比如'abc'，"xyz"等等。字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。
四、布尔值
①在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）
②通过布尔运算计算出来。
③布尔值可以用and、or和not运算。
and运算是与运算，只有所有都为 True，and运算结果才是 True。
or运算是或运算，只要其中有一个为 True，or 运算结果就是 True。
not运算是非运算，它是一个单目运算符，把 True 变成 False，False 变成 True。
五、空值
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。
None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
1-2：print输出
①print语句可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出'hello, world'
②print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，遇到逗号“,”会输出一个空格，这样就可以连成一串输出：
③print也可以打印整数，或者计算结果
1-3 变量
①变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。
②变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头
③在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量（动态语言）。
1-4 字符串
如果字符串包含"，我们就可以用' '括起来表示
对字符串的某些特殊字符进行“转义”，Python字符串用\进行转义：
\’表示‘ \”表示 ” \n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示 \ 字符本身
1-5 输出字符串
①若一个字符串包含很多需要转义的字符，在字符串前面加个前缀 r ，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了
②表示多行字符串，可以用'''...'''表示
③用r'''...'''把多行字符串变成raw字符串
④输出中文：在第一行添加注释：# -*- coding: utf-8 -*-，然后输出时用u'...',其余同上
1-6 整数与浮点数的运算
整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数，但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了。
1-7 布尔运算
and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。
① 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。
②在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。
第二章 List、tuple、dict、set
dict查找速度快，但占用内存大；list随着元素的增多查找速度逐渐下降，但占用内存小
List：有序，可变
Tuple：有序，不可变
Dict：无序，key不能重复、不可变（所以list就不能作为key）
Set：无序，元素不重复、不可修改但可以增加和删除
2-1 List
list是一种有序的集合，元素顺序排列，可以随时添加和删除其中的元素。list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型，我们完全可以在list中包含各种数据。
创建L = ['Michael', 100, True]。
查：正序访问例：L[0]、L[1]...由于list是一个有序集合，所以按照索引来访问list中的指定元素。使用索引时，千万注意不要越界。
倒序访问例：L[-1]、L[-2]...倒数第一用 -1 表示，倒数第二用 -2 表示...使用倒序索引时，也要注意不要越界。
增：①L.append(元素) 方法，把新同学追加到 list 的末尾
②L.insert(n,元素)方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素。原来索引为 n 的元素，以及后面的所有元素，都自动向后移动一位。
删：①L.pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素
②L.pop(n)方法删掉list的索引为n的元素，并且它还返回这个元素
改：对list中的某一个索引赋值，就可以直接用新的元素替换掉原来的元素，list包含的元素个数保持不变。
2-2 Tuple
tuple是另一种有序的列表，tuple 和 list 非常类似，但是，tuple创建完毕就不能修改了。创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。
创建： t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')；
查： t[0]，t[-1]索引方式访问元素；
不能增、删、改。
可变的tuple：
t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
L = t[2
L[0] = 'X'
L[1] = 'Y'
输出t：('a', 'b', ['X', 'Y'])2-3 dict
花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 加上逗号写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
在一个dict中，key不能重复；key-value序对是没有顺序的，作为 key 的元素必须不可变
创建：{key: value，}
d={
'123': [1, 2, 3], # key 是 str，value是list
123: '123', # key 是 int，value 是 str
('a', 'b'): True # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean
}查：①dict就是通过 d[key]来查找 value。但是要先判断 key 是否存在，用if 'Paul' in d:
②使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None，用print d.get('Paul')
None
③dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value：d.values()
④dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样，但是itervalues() 方法不会把dict转换成一个包含所有value的list，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
⑤同时迭代key和value：
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
print d.items()
输出的是：[('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，就可以同时获得key和value。和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。因此我们就可以：
for k, v in d.iteritems(): print k,':',v
输出的是：
Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 增：d[key]=value 遍历：for key in d: print key,d[key]
2-4 set
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，且不能修改。这点和 dict 的 key很像。当我们传入包含重复元素的 list ，他会自动去掉重复的元素。
创建：调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素;
例：s = set(['A', 'B', 'C'])
查：由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。例：print 'A' in s 输出：True
遍历：for name in s: print name
增：s.add(元素)，若元素已在set中不会报错
删：s.remove(元素),若元素不在set中会报错，所以需要先判断if 元素 in s:
到此，相信大家对“Python中的数据类型的相关操作介绍”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
