这篇文章将为大家详细讲解有关pandas中concat函数有什么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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concat是pandas中专门用于数据连接合并的函数，功能非常强大，支持纵向合并和横向合并，默认情况下是纵向合并，具体可以通过参数进行设置。
pd.concat( objs: 'Iterable[NDFrame] | Mapping[Hashable, NDFrame]', axis=0, join='outer', ignore_index: 'bool' = False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity: 'bool' = False, sort: 'bool' = False, copy: 'bool' = True, ) -> 'FrameOrSeriesUnion'
在函数方法中，各参数含义如下：
objs: 用于连接的数据，可以是DataFrame或Series组成的列表
axis=0 : 连接的方式，默认为0也就是纵向连接，可选 1 为横向连接
join='outer'：合并方式，默认为 inner也就是交集，可选 outer 为并集
ignore_index: 是否保留原有的索引
keys=None：连接关系，使用传递的值作为一级索引
levels=None：用于构造多级索引
names=None：索引的名称
verify_integrity: 检测索引是否重复，如果为True则有重复索引会报错
sort: 并集合并方式下，对columns排序
copy: 是否深度拷贝
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